华为麒麟芯片技术,华为麒麟芯片突破了吗( 三 ) _麒麟芯片的黑科技同样的App在

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对于构建 AI 应用来说，算子提升了效率，然而大多数手机中的算子库集成于系统中，加入新功能要等手机系统几个月一次的更新，这是很多 AI 新算法难以落地的原因。
HUAWEI HiAI Foundation 选择把算子库放到云端，当有新开发的算子时，只需要对比一下旧的算子库，把更新算子下载到手机端里就可以让所有手机支持新技术了。这种端云协同的方式既提高了开发者工作效率，又扩大了应用范围，算子更新的频率可以和 App 更新的速度同步。
相比之下，其他厂商发布的深度学习框架，其算子更新速度通常是以年为单位的。
作为连接底层硬件算力和应用之间的桥梁，HUAWEI HiAI Foundation 目前支持超过 300 个通用算子， TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架，国内开源深度学习平台，以及很多厂商的自用框架。硬件支持从麒麟 810 到麒麟 9000——内置华为自研 NPU 的所有芯片。
从一篇顶会论文到手机上的 App，AI 新技术的引入是一个复杂的工程化过程，需要保证性能、功能要求，进行多轮优化。由于海思和华为终端联合运作的方式，在 HUAWEI HiAI Foundation 上芯片厂商与开发者直接进行合作，在一些关键问题上能真正做到效果最优，这是其他竞争对手无法比拟的。
把更多 AI 搬到手机上
HUAWEI HiAI Foundation 未来的发展方向，是让移动端 AI 模型更简单、更安全、能效更优，构筑全面开放的智慧生态，让开发者能够快速地利用华为强大的 AI 处理能力，为用户提供更好的智慧应用体验。
机器学习模型在最初的研究阶段可能需要泰坦 GPU 进行训练，A40 进行推理，谷歌能让机器学会「阅读理解」的 BERT 模型在刚刚发布时体积达到了 500MB 但手机 App 上，自然语言处理模型只有 50 到 100MB 的空间，模型必须被大幅压缩。
HUAWEI HiAI Foundation 推出的 NAS 模型搜索技术，能让开发者只需要将自己的模型、数据集作为参数提交给工具，随后就能通过自动搜索获得能在端侧运行，效果与原模型效果相当的模型出来。该技术目前主要面向图像识别、分类、检测等任务，在指定任务中可以自动搜索出效率最优的模型，且搜索结果能够实现在 NPU 上性能、功耗比最优。
另一方面，HUAWEI HiAI Foundation 提供的端侧算力让很多原先必须部署在云端的算法落在了本地，所有数据形成闭环，业务数据、照片、语音信息等敏感内容不离开用户，保证了数据安全。越来越多的端侧 AI，会持续强化这一趋势。
未来，各类应用对 AI 的需求会越来越拥挤，华为还在继续努力，让麒麟芯片带来更大价值。

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2021 年，我国网民人均手机 App 安装总量是 66 款，每人每天使用 App 的时长已超过 5.1 小时，这是一个前所未有的数字。人工智能技术带来的便利，是手机承担起越来越多任务的原因之一。
还记得 2017 年，华为发布第一款带有 NPU 的芯片麒麟 970 的时候，有很多人会问「它能做什么？」现在，问题已经变成了「这件事，麒麟芯片能不能也来做？」
昨天人们还在开的脑洞，已经被 HUAWEI HiAI Foundation 一步步实现了。

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国产的骄傲！华为手机的麒麟芯片到底有多强？集成 5G modem、支持独立和非独立组网、算力提升同时功耗降低......
在 2019 德国柏林国际电子消费展（IFA）上，华为消费者业务 CEO 余承东向全球推出了全新旗舰麒麟990 系列手机 SoC 平台，包括麒麟990 和麒麟990 5G 。余承东称：“这是世界上性能最强的 5G SoC ，也是业界首个、当今唯一一个旗舰级别的 5G 手机 SoC 。”