小米刚刚发布的刷脸手机note3有哪几种破解方法「小米刚刚发布的刷脸手机Note3有哪几种破解方法」( 二 ) _小米刚刚发布的刷脸手机Not

不过，道高一尺，魔高一丈，在追求面部识别破解的道路上，群众们们的智慧总是取之不尽用之不竭。
在今年的 315 晚会上，央视曾经曝光了人脸识别的安全隐患，并现场展示了采用视频模拟的破解方法。
当然，视频模拟其实只是众多破解活体检测的方法之一。根据雷锋网的报道，在 Freebuf 主办的 FIT 2017 互联网安全创新大会上，来自平安科技的安全研究员高亭宇就展示的目前可能的几种破解手段。
破解人脸识别的 4 种方法
1.注入应用绕过活体检测
首先，在程序中布置一个断点，通过不断演示人脸识别流程来触发该断点，然后分析并修改程序储存的值，来达到最终的绕过活体检测的效果。
2.视频攻击绕过活体检测
这个方法很简单，安装一个能够将人脸照片制作成视频的手机软件，然后在朋友圈、个人空间等地方找到对方的一张正面照片，输入到软件中，就可以令其开口说话，所谓的活体检测也就不攻自破。
3. 三维建模绕过云端检测
首先在网上下载的两个用来制作3D建模的软件，参照照片中的脸部特征，出了对应的 3D 建模图像，人脸检测软件对比结果显示，这两个在短时间内制作出来的模型与原来照片的相似度分别高达 73.17 %和 86.71%，可以用来破解一般的人脸识别。
4.利用接口防护不当和各种奇葩的设计缺陷
高亭宇发现，部分 APP 在使用上传人脸图像时，没有对图像数据进行签名，导致图片可以被工具截获然后篡改，而有的则是在数据报文没有加入时间戳，可以通过重放数据报文的方式来实施破解。”
人脸识别的未来，戴着面具也躲不开！
这么容易破解，人脸识别的风险实在太大了。
Too young too naive ，真正的风险还在后面呢。当人脸识别变得更为普遍时，即使你戴着面具，也别想逃过它的法眼，你将没有隐私。
如今，有很多科学家都正在开发新的人脸识别系统：即使人们的脸被遮盖，也能识别这个人的身份。这可能意味着，想要避免隐私泄露将愈加困难。
近日，社会学家 Zeynep Tufekci 在 Twitter 上分享了的这种工作：研究人员使用深度学习和各种伪装的人物图片的数据集，训练出了一种神经网络，可以在一定程度上识别戴面具的面孔。
尽管，这篇论文（https://arxiv.org/pdf/1708.09317.pdf）的数据结果还不完美，远远低于行业标准，比如，当有人戴帽子、太阳眼镜、或者围巾时，系统识别的准确率只有55%，但很多团队都在朝这一领域进军，并正在快速取得进展。

文章插图
例如，Facebook 已经训练出可以基于头发、身体形态和姿势等特征识别人的身份的神经网络。
此外，基于局部的人脸识别系统也已经开发出来（尽管如此，这种方法尚未做好商业用途的准备）。
当然，还有其他更奇特的方法：例如，通过基于 AI 的步态分析方法来识别个人身份的准确率可以做到很高，甚至对 CCTV（闭路电视）摄像机获取的低分辨率图像也能够有效识别。
瑞士巴塞尔大学开发的一个用于识别蒙面人的系统：根据系统看到的重新创建一个目标人脸的 3D 模型。此项工作背后的科学家之一，Bernhard Egger 预计，在不久的将来，这个领域会有长足的发展。
未来，你的脸带给你的到底是安全，还是危险呢？