阿里巴巴|工智能训练师职业岗位问的最多的几个问题( 二 ) 阿里巴巴

另一方面，我们都知道目前人工智能应用是非常有局限的，看着市场规模很大，但是产业的发展还是没有形成规模化，因此相关的岗位是比较单一的，但未来发展出和应用场景相关的岗位是必然的，那么可以窥探未来几年落地场景到底是什么样的人，是不是有更多的机会呢？
人工智能训练师需要考证吗？

其实只要我们稍加思索就能明白，不光是人工智能这个行业，任何一个逐渐发展壮大的行业，都需要制定行业标准，用来评判从业人员的技术水平。无论是作为准入门槛也好，还是作为职称评价也罢，总之，只要是一个行业在持续的发展，那么就离不开行业的标准制定，有了行业标准，整个行业才能够健康持续地发展

我国人工智能行业规模性发展最早大概可以追溯到2015年，但是直到2020年2月人工智能训练师才正式成为新职业，并纳入到国家职业分类目录中，并且关于人工智能训练师相关的证书认证也是在最近的一两年内才出现的
仅凭这两点就不难看出人工智能和其他行业一样，也都是在行业经过大规模发展后，形成一定规模的产业后，才出现认证证书的，这些证书的出现也意味着的整个行业的发展不再像以前一样野蛮生长了，而是要有一定的发展方向和规范、甚至相关的规定
因此无论是对于个人，还是企业，未来AI行业的发展规范离都不开证书的加持，有了证书在手，对于从业人员的技术水平高低评判也是有了一定的帮助，尤其对于一些企业用人时的决策也能提供一些借鉴

越小众的资格证书和从业证书，在互联网时代越是急缺，甚至将来的从业环境会更好，薪资和福利会更高
人工智能训练师的发展需要哪些相关的技能呢？

人工智能训练师既数据标注行业的发展至少目前为止相对还是鱼龙混杂的，对于上岗人员许多还是零基础，无门槛，但我们对于想要长期发展的个人而言，还是要有一个自己技能规划和目标
在职者：这个可以分为普通大众和技术专业出身两个方向，作为普通人，就像我们前面说的数据便走－－质检－－组长－项目经理，慢慢成为管理岗的一员；如果还是懂一些技术的话，可以熟悉了数据标注行业后，成为如产品经理，工具开发等人工智能相关的岗位
创业者：如果你想单纯地做数据标注也是可以的， AI企业的数据安全性要求越来越高，如果你可以长期坚持，有那么几个长期合作的大厂客户资源，也是非常不错的
自由职业者，对于这一点目前也有很多人在选择，数据标注未来也是非常好的线上工作的落地场景，所以未来或许会有更多可以线上工作的平台出现

以上就是对于数据标注，人工智能训练师的一点体会，希望对大家有所帮助，也希望通过我们的分享，能让大家找到适合自己的方向