1.哈希函数的构造方法 直接定址法:H(k)=k 或H(k)=a*k+b(线形函数) 如:人口数字统计表 地址 1 2 3。100 年龄 1 2 3。
100 人数 67 3533 244。4 数字分析法:取关键字的若干数位组成哈希地址 如:关键字如下:若哈希表长为100则可取中间两位10进制数作为哈希地址 。
81346532 81372242 81387422 81301367 81322817 81338967 81354157 81368537 平方取中法:关键字平方后取中间几位数组成哈希地址 折叠法:将关键数字分割成位数相同的几部分(最后一部分的位数可以不同)然后取几部分的叠加和(舍去进位)作为哈希地址 。除留余数法:取关键字被某个不大于表长m的数p除后所得的余数为哈希地址 。
H(k)=k mod p p<=m 随机数法:H(k)=rondom(k) 。2.处理冲突的方法 假设地址集为0..n-1,由关键字得到的哈希地址为j(0<=j<=n-1)的位置已存有记录,处理冲突就是为该关键字的记录找到另一个"空"的哈希地址 。
在处理中可能得到一个地址序列Hi i=1,2, 。k 0<=Hi<=n-1),即在处理冲突时若得到的另一个哈希地址H1仍发生冲突,再求下一地址H2,若仍冲突,再求H3 。
怎样得到Hi呢? 开放定址法:Hi=(H(k)+di) mod m (H(k)为哈希函数;m为哈希表长;di为增量序列) 当di=1,2,3, 。
m-1 时叫线性探测再散列 。当di=12,-12,22,-22,32,-32, 。
,k2,-k2时叫二次探测再散列 。当di=random(m)时叫伪随机探测序列 。
例:长度为11的哈希表关键字分别为17,60,29,哈希函数为H(k)=k mod 11,第四个记录的关键字为38,分别按上述方法添入哈希表的地址为8,4,3(随机数=9) 。再哈希法:Hi=RHi(key) i=1,2, 。
,k,其中RHi均为不同的哈希函数 。链地址法:这种方法很象基数排序,相同的地址的关键字值均链入对应的链表中 。
建立公益区法:另设一个溢出表,不管得到的哈希地址如何,一旦发生冲突,都填入溢出表 。3.哈希表的查找 例:如下一组关键字按哈希函数H(k)=k mod 13和线性探测处理冲突所得的哈希表a[0..15]: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 14 01 68 27 55 19 20 84 79 23 11 10 当给定值k=84,则首先和a[6]比在依次和a[7],a[8]比结果a[8]=84查找成功 。
当给定值k=38,则首先和a[12]比,再和a[13]比,由于a[13]没有,查找不成功,表中不存在关键字等于38的记录 。5.5 查找第k小元素 查找第k小元素即在n个元素中(未排序)找到第k小的元素 。
方法同快速排序,采用递归方式 。程序如下: program kspv; const n=7; type arr=array[1..n] of integer; var b:arr; i,k:integer; function p(s,t:integer):integer; var i,j,t1,x:integer; begin i:=s;j:=t;x:=b[i]; repeat while (b[j]>=x) and (j>i) do j:=j-1; if j>i then begin t1:=b[i]; b[i]:=b[j];b[j]:=t1;end; while (b[i]<=x) and (i
也只能如此了 。最合适的算法自然是使用HashTable(哈希表),先介绍介绍其中的基本知识,所谓Hash,一般是一个整数,通过某种算法,可以把一个字符串"压缩" 成一个整数,这个数称为Hash,当然,无论如何,一个32位整数是无法对应回一个字符串的,但在程序中,两个字符串计算出的Hash值相等的可能非常小,下面看看在MPQ中的Hash算法 unsigned long HashString(char *lpszFileName, unsigned long dwHashType) { unsigned char *key = (unsigned char *)lpszFileName; unsigned long seed1 = 0x7FED7FED, seed2 = 0xEEEEEEEE; int ch; while(*key != 0) { ch = toupper(*key ); seed1 = cryptTable[(dwHashType
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