最大似然估计现在已经拿到,了很多个样本你的数据集中所有因变量这些样,本值已经实现最大似然估计就是去找到那个组,参数估计值使得前面已经实现的样 。
二 , 项分布就是n个两点分布两点分布的概率是P,px1p1x所以似然函数LpXi1pnX,i构造lnLXilnpnXiln1p对p,进行求导令其结果等于 。
这是概率论与数理统计在最大似然估计中的 , 问题求导过程如下1先求这个函数的对数似然,函数即两边同时取对数lnl塞塔lnxi2,2很抱歉电脑word没有 。
就是当你在做参数估计的时候最大似然,估计是一种比较好的方法比点估计的有效性更,好一些给你说说解题过程吧首先求出似然函数 , L其实就是关于未知抄 。
最大似然函数在什,么样的题中使用题目是有固定的提法吗最好举,个例子说 。
分享一种,解法转换成密度函数求解由题设条件X的密度 , 函数fxFxx1x1fx0x为其它作似然,函数Lxfxinxi1再求lnLx 。
 第三张图.png)
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