怎么写论文检索( 三 )


3.题名=A OR 摘要%B AND (作者=C OR 机构=D) NOT 来源=E 在题名中对“A”进行精确检索,或者在摘要中对“B”进行模糊检索并且满足作者为“C”或机构为“D”并且来源不为“E”. 下面是一些常用语句表达式及含义 检索项类型 检索运算符 检索含义 数值类型 OP value OP是运算符,可以是 > = = 0 ) 检索控制字符 $ 前后都至少有一个空格 = ' str1 /NEAR N str2 ' str1 与 str2 在同一句中,且相隔不超过N个字符 检索控制字符 /NEAR 前后都至少有一个空格 = ' str1 /PREV N str2 ' str1 与 str2 在同一句中,且str1在str2前不超过N个字符 检索控制字符 /PREV 前后都至少有一个空格 = ' str1 /SEN N str2 ' str1 与 str2 在同一段中,且相隔不超过N个句子 检索控制字符 /SEN 前后都至少有一个空格希望采纳 。
4. 现代信息检索论文怎么写 现代信息检索论文:
现代信息检索方法的探讨
要想充分利用这些浩如烟海的文献信息资源,必须借助各种各样的检索工具 。同时,因特网信息资源的骤增及其异构性、动态性,不断给信息检索带来新的挑战 。信息检索已成为现代社会信息化和各种应用的关键 。如何更高层次的模拟、应用人脑的智能原理,从本质上变革信息资源检索方法,已成为现代化信息知识检索理论研究的热点 。实践证明,将人工智能技术与信息技术结合,发挥人工智能的作用,是一条成功的经验 。下面就知识检索与信息检索的关联和发展,作初步的探讨 。
一、布尔检索
利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配,是现代信息检索系统中最常用的一种方法 。常用的布尔逻辑算符有三种,分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT” 。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式,计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配,当两者相符时则命中,并自动输出该文献记录 。
下面以“计算机”和“文献检索”两个词来解释三种逻辑算符的含义 。①“计算机”AND“文献检索”,表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献 。②“计算机”OR“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献 。③“计算机”NOT“文献检索”,表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献 。
检索中逻辑算符使用是最频繁的,对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度 。用布尔逻辑表达检索要求,除要掌握检索课题的相关因素外,还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意 。另外,对同一个布尔逻辑提问式来说,不同的运算次序会有不同的检索结果 。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的 。
二、信息检索
信息检索起源于图书馆的参考咨询和文摘索引工作,从19世纪下半叶首先开始发展,至20世纪40年代,索引和检索已成为图书馆独立的工具和用户服务项目 。
信息检索通常指文本信息检索,包括信息的存储、组织、表现、查询、存取等各个方面,其核心为文本信息的索引和检索 。它是基于信息组织形式,如字符串、结构化数据库,应用信息处理方法,如排序数据查找、字符匹配,实现效率不高的检索 。信息检索综合应用布尔检索方法和基于超链的检索技术,改进了基本检索功能,但缺点是对精确的提问不能给出精确的回答 。从历史上看,信息检索经历了手工检索、计算机检索到目前网络化、智能化检索等多个发展阶段 。
目前,信息检索已经发展到网络化和智能化的阶段 。信息检索的对象从相对封闭、稳定一致、由独立数据库集中管理的信息内容扩展到开放、动态、更新快、分布广泛、管理松散的Web内容;信息检索的用户也由原来的情报专业人员扩展到包括商务人员、管理人员、教师学生、各专业人士等在内的普通大众,他们对信息检索从结果到方式提出了更高、更多样化的要求 。适应网络化、智能化以及个性化的需要是目前信息检索技术发展的新趋势 。