理论与实证准备怎么写( 三 )


如何进行实证分析 2.是否一定要采用数量分析的模型和方法?不一定,可以是逻辑模型或情景模拟 。如何进行实证分析 3.如何建立实证或逻辑分析模型?从现实的问题中提炼出一个有价值且可以研究、能够得到答案的具体的理论问题;根据现有的理论和专业知识、外部条件(前提条件)从逻辑上提出这一问题可能出现的结果(假设);确定验证这一假设所需要的工具和材料(模型和数据);收集数据、模型验算;修正模型、补充收集数据;解释结果 。
如何进行实证分析 4.建立实证分析模型的最大困难是什么?是否能正确地提出问题;是否能找到合适的理论分析框架;能否得到需要的数据;结果是否合理 。并非所有的问题都可以得到比较满意的答案 。
如何进行实证分析 5.实证分析最需要什么?经济理论;涉及的专业知识;方法论(思维方式);具体的分析工具与方法;执着的苦干精神;经济学家的立场和人文精神;追求学术真理的事业心 。如何应用实证分析的结果 1.常见问题之一:实证分析与政策建议两张皮 两者缺乏严格的逻辑关系,表明实证分析仅仅被用来“拉大旗作虎皮”,可能是“被迫”做游戏,也可能是不懂或不尊重逻辑,并没有真正认为经济学是科学 。
如何应用实证分析的结果 2.常见问题之二:误用或滥用分析结果 对回归系数的理解和应用有误;对模型的性质、适用范围理解有误;对变量的涵义理解有误;忽视变量之间的相互关系 。如何应用实证分析的结果 3.常见问题之三:片面依赖数学手段 拘泥于统计检验、忽视经济理论和专业知识;选定的变量与现实的决策变量不一致;“拷打数据” 。
如何提高实证分析能力和水平 1.正确理解研究和推广的区别、正确区分学术研究和对策建议2.不断提高自身学术研究素养3.保持开放心态,不断吸收新东西4. 淡泊名利,耐得寂寞 。
4.怎么写好实证论文1. 查找、阅读文献,用文献管理软件管理 。一般一个完整的研究都是从查找和阅读文献开始的,通过阅读大量的文献,你才有关于做什么研究(主题)、怎么做研究(方法)和研究假设的想法 。找文献,国内学校基本上是百链+google scholar,国外学校就是学校图书馆+google scholar 。然后文献管理软件推荐 Mendeley
2. 写proposal. 就是把1里提到的成文,包括intro (含假设)、method和data analysis (预计要怎么分析数据) 。如果这个写得好,那正式的文章会稍微省一点力 。至于intro怎么写,请看答案最后的图
3. 伦理委员会审批 。不是所有学科都要,而且这个在中国尤其儿戏,约等于无,所以我见过违反研究伦理的研究 。关于伦理委员会,见维基百科:Institutional review board
4. 做预研究 。对小样本(小样本有多小不同学科不同、不同研究主题也不同)收集数据,并按照之前的想法进行数据预分析 。如果趋势和假设一致,继续进行正式研究 。如果没趋势或者趋势和假设反了,或者重新找文献,看是不是有自己漏了的因素没考虑;或者改善研究方法(数据收集方法)
5. 正式研究,收集数据 。在过程中或许也可以进行阶段性的数据分析
6. 数据分析 。先用proposal里设想的方法来分析,如果比较容易得出符合假设或者部分符合假设的结果,就可以开始写 。如果没啥结果,就慢慢数据挖掘吧试用各种各样方法来分析,有可能有新发现,也有可能没有
7. 根据数据结果完善intro 。如果之前写了proposal,这个时候就是完善 。如果没写,就是重头开始写 。一般而言,更为重要的是研究里用到的变量之间的关系(而不是这些变量本身),在此前有什么研究涉及到 。题主在这一步,可能很多时候在导师手里接到项目也是从收集数据开始到这一步开始写 。同时,去找拟投稿杂志的格式要求和文章来看,模仿格式、风格之余,按照格式要求来写 。