写医学论文的数据怎么( 七 )


一切粗心大意,不查文献;故意不引,自鸣创新;贬低别人,抬高自己;避重就轻,故作姿态的做法都是错误的 。而这种现象现在在很多论文中还是时有所见的,这应该看成是利研工作者的大忌 。
其中,不查文献、漏掉重要文献、故意不引别人文献或有意贬损别人工作等错误是比较明显、容易发现的 。有些做法则比较隐蔽,如将该引在引言中的,把它引到讨论中 。
这就将原本是你论文的基础或先导,放到和你论文平起平坐的位置 。又如 科研工作总是逐渐深人发展的,你的工作总是在前人工作基石出上发展起来做成的 。
正确的写法应是,某年某人对本题做出了什么结果,某年某人在这基础上又做出了什么结果,现在我在他们基础上完成了这一研究 。这是实事求是的态度,这样表述丝毫无损于你的贡献 。
有些论文作者却不这样表述,而是说,某年某人做过本题没有做成,某年某人又做过本题仍没有做成,现在我做成了 。这就不是实事求是的态度 。
这样有时可以糊弄一些不明真相的外行人,但只需内行人一戳,纸老虎就破,结果弄巧成拙,丧失信誉 。这种现象在现实生活中还是不少见的 。
【写医学论文的数据怎么】(九)论文——致谢 论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象 。论文致谢应该是真诚的、实在的,不要庸俗化 。
不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人 。写论文致谢前应征得被致谢者的同意,不能拉大旗作虎皮 。
(十)论文——摘要或提要:以200字左右简要地概括论文全文 。常放篇首 。
论文摘要需精心撰写,有吸引力 。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影,或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分 。
此外,还应给出几 。
6.毕业论文数据分析怎么描述数据分析可以分成两部分,一部分是对分析过程及分析结果的描述,另一部分是结合专业知识对结果进一步分析,为什么会出现这样的结果 。
如果完全没有思路推荐使用spssau,里面的结果包括智能文字分析可以提供一些思路 。
7.如何才能写好一篇医学论文医学SCI论文的正确写作步骤
一、收集整理资料
资料要真实,资料的获取一定是作者亲自调查或进行实验所取得的第一手材料 。而绝非虚构、伪造或“想当然” 。论文中所有数据都要忠实于事实材料,必须经过反复验证,要有据可查,不能主观臆断、弄虚作假 。所有数据都必须选择恰当的统计方法进行统计处理 。计数资料用绝对数,率,百分比,OR值,标准误,可信限等,统计用条图,圆图,线图,分析用χ2检验;等级数据可用秩和,Ridit分析,统计用条图,圆图,分析用秩和检验,Ridit分析;计量数据用均数,中位数,标准差,标准误,百分位数,参考值,统计用直方图,分析用t检验,方差分析,相关与回归分析等;反应时间用年复发率,年生存率,中位生存时间等,统计用生存率曲线,生存率阶梯图,危险率图等,分析用专门的统计方法,即生存分析(survival analysis) 。
二、编写提纲
编写提纲是把医学论文结构、构思固定下来,它是完善构思,使构思条理化,周密化的一种有效的方法,当然你也可以打好腹稿 。编写提纲的好处是你能确定你研究成果总的轮廓、逻辑顺序,可以让你清晰明了你所研究课题,不会造成论文混乱,甚或重复 。文章结构应该清 。医学SCI论文的正确写作步骤
一、收集整理资料
资料要真实,资料的获取一定是作者亲自调查或进行实验所取得的第一手材料 。而绝非虚构、伪造或“想当然” 。论文中所有数据都要忠实于事实材料,必须经过反复验证,要有据可查,不能主观臆断、弄虚作假 。所有数据都必须选择恰当的统计方法进行统计处理 。计数资料用绝对数,率,百分比,OR值,标准误,可信限等,统计用条图,圆图,线图,分析用χ2检验;等级数据可用秩和,Ridit分析,统计用条图,圆图,分析用秩和检验,Ridit分析;计量数据用均数,中位数,标准差,标准误,百分位数,参考值,统计用直方图,分析用t检验,方差分析,相关与回归分析等;反应时间用年复发率,年生存率,中位生存时间等,统计用生存率曲线,生存率阶梯图,危险率图等,分析用专门的统计方法,即生存分析(survival analysis) 。