sci作者贡献怎么写( 五 ) _贡献

在… 模型上，观察 … 指标，以探讨 … （目的） 2. M & M ⑴ 材料的写法和意义；伦理. ⑵ 程序与指标。操作程序：能序贯，可操作性；方法：多指标方法的排序；引出参照文献简述；改良之处；哪些详或简？⑶ 统计学处理 3. Results ⑴指标归类描述，忌流水帐。
不分析不解释，但要体现思路 ⑵ 文字、图、表相对独立，但避免重复 ⑶ 避免统计错误：对照，均衡，随即，重复。计量-计数、绝对值-相对值、专一指标—综合指标的转换。
盲判与非盲判。技术资料直接概率法与卡方检验；多组资料与两组资料；等级相关与直线相关；多因素与单因素分析；配对资料与独立样本资料；非正态分布资料；例数不当；平行管，混合样本；突出差异（绝对值， Δ值，变化%；联合*、÷比值，分亚组等）有效位数的保留。
统计学结论与专业结论。4. Discussion ⑴ 背景材料：展开问题的提出；有关本研究的一些基本知识内容（不要离题太远） ⑵ 本实验结果分析：各指标的意义（与文献值比较），结果说明什么问题 ⑶ 进一步对结果机理分析：结合文献 ⑷ 本工作的意义、结语或小结，进一步提出的新问题其它注意点： ① 引证讨论文献知识太多（不同于学位论文），掩盖了本工作的贡献 ② 分析不合逻辑，结论不当 ③ 讨论太浮浅，文献知识不熟悉 ④ 写成工作总结，缺乏学术高度 ⑤ 要正确使用缩写词，尤其是组别缩写词 5. 参考文献：为什么要引文献 ⑴ 立论依据的文献：新，权威性文献，不用快报或摘要 ⑵ 自己工作的自引：工作连续性 ⑶ 实验结果与文献资料比较：新，可用快报，会议及个人咨询资料 ⑷ 方法学：经典文献，注意引文准确，不要转引 6. 摘要：问题的提出（Background）；本工作目的；对象；方法（指标，分组）；主要结果（数据，统计）；结论与展望 7. 再推敲文章题目：不切题，过大、过小 8.投稿：按杂志稿约修定（留底）.引用该杂志文章.忌一稿两投 9.致命伤：目的不明确；重复性工作无创新；方法学问题致结果不可信.临床研究：伦理；病例和对照选择；临床关系充分分析四、如何写好论文讨论部分：科学论文的讨论需要结构化建议科学论文讨论部分使用的结构：陈述主要发现，本研究的长处和短处、同其它研究比较的长处和短处；特别要讨论结果中的差别、研究的意义、未解答的问题及今后的研究方向讨论一开始要重新说明主要发现，用一个句子表示较为理想。
接着全面说明本研究的长处和短处，两者不可偏废。实际上，编辑和读者最注意研究的短处，这是所有医学研究不可避免的。
编辑和读者一旦发现研究的短处，而作者未加讨论，他们对文章的信任会发生动摇，心生疑窦：是否还有他们和作者都未发现的其它弱点呢？其次，将该研究与以前的工作联系起来，不炫耀自己的工作比以前的工作如何好，而是比较其优劣。与其它研究进行对照，切忌将自己的缺陷掩盖起来。
重要的是应该讨论为什么会得出不同于别人的结论，作者可以放开去推测；但是如果弄不清自己的研究结果为什么与别人的结果有差别，就不便作这种推测，也不该断言自已的研究结果正确，而别人的错误。接着应该讨论自己。

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