以本研究为例 ， 研究者可能还需要逐一比较各组 HBV 感染的发病率之间的差异是否具有统计学意义 。处理此类数据时 ， 最容易犯的一类错误就是将表格进行拆分成六个四格表反复采用卡方检验进行统计分析 。
实际上 ， 这种错误的统计学方法类似于“反复使用 t 检验比较多组资料” ， 会增大Ⅰ类误差的概率 。正确的做法应该是采用卡方分割法 ， 通过改校正验水准的方式来进行两两比较 。
需要说明的是 ， 在整体比较之后是否需要进行两两比较 ， 如何进行两两比较在很大程度上取决于专业需要 ， 或者说研究目的 ， 特别是分组因素的“属性”是否相同 。比如某研究欲分析了基因 A 在类风湿性关节炎中的表达情况（基因表达情况以阳性和阴性进行描述） ， 除了健康对照外 ， 研究者还设立了疾病对照组 ， 包括系统性红斑狼疮和干燥综合症 。

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