AI科技画,ai人工智能绘画 _画世界为什么保存失败的图片

[PConline 杂谈]AI绝对可以称得上是这几年最火爆的话题。从Alpha Go击败顶尖围棋选手开始，越来越多人意识到在很多领域，AI已经能够用接近人类的思维，更高效地完成任务。在很多领域， AI甚至已经可以涉及甚至部分取代之前只能由人类担任的工作，例如机器翻译有了AI加持后，译文的质量在很多场景下已经达到了可用的程度，电脑和互联网变得越来越聪明了。

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AI加持的翻译GNMT比之前的PNMT更加接近人工翻译
然而长久以来，很多人依然认为，在一些体现人类独创性思维的领域，仍是AI的禁区。例如艺术和绘画，很难想象出AI能和人的想象力和手艺一较高下。
但是，近年AI在图形学的进展，却让人惊呼时代真的变了！不少高质量的AI绘画方案纷纷面世，即使你完全不会画画，凭借着寥寥几笔涂鸦，甚至简单一两句乃至几个词的描述，就能够通过AI生成美轮美奂的绘画，简直如同黑科技，尤其是最近在Google Colab开源的Disco Diffusion，全世界都玩疯了！

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Disco Diffusion已经可以绘制如此高质量的图画了！
AI绘画并不是一蹴而几的，它随着算力的增强，以及算法的完善，慢慢修炼到了如今的功力。那么在这几年，都有些什么令人印象深刻的AI绘画方案？今天，就来介绍一些相当值得把玩的AI绘画，来看看AI在如何一步步在艺术领域挑战人类的吧。
Paintschainer这可能是最早出圈的AI绘画方案了。Paintschainer在早几年就引起了人们的注意，它并不能完全靠自己来画一幅画，Paintschainer的主要作用是给线稿上色，其效果已经可以追上一些比较简陋的人工上色作品。
Paintschainer GitHub主页：https://github.com/pfnet/PaintsChainer
Paintschainer Demo：https://petalica-paint.pixiv.dev/index_zh.html
Paintschainer在当时之所以突然爆火，是因为人们突然发现， AI居然是可以辨认线稿内容的！Paintschainer的惊人之处，在于它能够识别线稿的内容，例如一张美少女人像，它可以识别某部分属于皮肤，某部分是头发，某部分是衣服，某部分是背景，然后分别涂上适当的颜色。不仅如此，它的上色范围还相当精准，尽管线稿没有封闭，但颜色依然会保留在适当的范围，而不会涂得满地都是——用过PS中油漆桶工具上色的朋友，应该知道这是什么意思。

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AI可以分辨对于电脑来说很抽象的线稿，并自动上色

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使用简单的彩色线条作颜色指定ho后，上色更精确，效果甚至已经和人工上色不相上下了
在很多人的固有认知中，电脑很难“理解”图像，从照片中辨认、总结出内容物是什么。然而Paintschainer却做到了更高的层次，能够“理解”线稿这样比起写实照片更加抽象的图像。尽管Paintschainer并不完美，但它已经足以让人们对于AI的强大有了更加贴切的体验。
NV GauGANNV是显卡界的大拿，无数游戏玩家将老黄视为偶像。而NV同样是AI算力的重要贡献者，它早早在AI领域布局了多枚棋子，到如今NV在AI领域无论是硬件还是配套的软件，都达到了很高的水平——游戏玩家如果用过NV增强画质的DLSS AI算法，一定深有体会。
DLSS并非是NV在图像AI领域的唯一体现，实际上，NV近年的一个开源AI项目SPADE/GauGAN，就让人啧啧称奇。