索引怎么生成的索引该怎么创建 _索引

1.2、索引 B+Tree 结构的特性：
①、B+Tree 只有叶子节点会存储真实的数据，非叶子节点只会存储索引字段值；
②、B+Tree的叶子节点之间使用双向链表链接，所以更加适合范围查询和排序；
2、索引的类型：
在平时创建的索引中，可以将索引大体分为两类：
①、聚簇索引（主键索引） ②、非聚簇索引（二级索引）
二级索引根据索引中的字段个数可以分为：
①、单字段索引 ②、联合索引 / 复合索引（多个字段组成的索引）
3、不同类型索引在磁盘中的B+Tree的存储结构：
3.1、聚簇索引：（主键索引）
聚簇索引：当表中创建了主键，默认就会生成主键索引；
聚簇索引的B+Tree索引结构中，非叶子节点中存储的是 ID主键值，存储在叶子节点中的真实数据是具体的行记录；结构图如下：

文章插图
3.2、单字段索引：（二级索引）
单字段索引：手动创建的索引，由一个字段组成的索引；
单字段索引的B+Tree索引结构中，非叶子节点中存储的是索引字段值，存储在叶子节点中的数据部分是主键值。结构图如下：

文章插图
3.3、联合索引：（二级索引）
联合索引：手动创建的索引，由多个字段组成的索引；
联合索引的B+Tree索引结构中，非叶子节点中存储的是多个索引字段值，存储在叶子节点中的数据部分是主键值。结构图如下：

文章插图
4、回表：
什么是回表？
回表是发生在二级索引中的；在使用二级索引查询数据时，如果 select 投影列中拥有索引字段和主键之外的字段时，此时就需要回表；使用在二级索引树中查询到的主键值去主键索引树中查询具体的行记录，然后在具体行记录中取得最终的 select 投影列数据。
4.1、举例说明：
数据表：t_user
字段：id（主键）、name、age、address、sex
索引：index( name, age ) 测试的这个索引是联合索引，单字段索引也是一样的原理
Sql语句：select name, age, address, sex from t_user where name=’黎明’ and age=18
上面的sql语句执行时，就会发生回表；具体执行步骤如下：
①、执行时，首先会使用到联合索引 index( name, age )，在此索引树中查询时，最终在叶子节点中查询到数据，发现此时最终只能得到 name、age、id 三个字段的数据，发现 address、age 这两个字段的数据没有得到，所以只能再根据查询到主键值去主键索引树中查询；
②、拿着 id主键值去主键索引树中查询具体的行记录，然后在行记录中取出select投影列需要的字段的数据，最后返回。
4.2、扩展：
根据上面举的例子可以知道什么时候会发生回表，但是发生回表就代表着查询效率会比较低下的，因为需要走两边索引树（二级索引树 + 主键索引树）；所以一般情况下需要避免回表的发生；怎么避免发生呢？这又涉及到了覆盖索引这个知识点。下面就来介绍下覆盖索引的知识。
5、覆盖索引：
覆盖索引：大白话就是将select 的投影列字段全部放入到索引中；
5.1、举例说明：
数据表：t_user
字段：id（主键）、name、age、address、sex
索引：index( name, age )
Sql语句：select name, age, address, sex from t_user where name=’黎明’ and age=18
这个sql执行时，会发生回表；
发生回表的原因通过上面的解释应该也清楚了些，所以如果将索引 index( name, age ) 改为 *

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