|币圈小将:人工智能让大多数美国人害怕隐私和失业
文章图片
使用 AI 是一回事 , 但让 AI 被用在你身上 , 当你的工作可能岌岌可危时又是另一回事 。
根据皮尤研究中心发布的一项新研究 , 美国人对越来越多地使用人工智能 (AI) 来招聘和评估员工感到担忧 。
皮尤研究中心于 2022 年 12 月中旬对 11004 名美国成年人进行了调查 , 询问参与者对人工智能对劳动力影响的看法 。 虽然一些受访者承认人工智能驱动的招聘效率 , 但许多人表示担心该技术可能会侵犯隐私、影响评估并导致失业 。
根据周四发布的这项研究 , 32% 的美国人认为人工智能在招聘和评估员工方面更有可能伤害而不是帮助求职者和员工 。
71% 的美国公民反对使用人工智能来决定是否雇用或解雇某人的想法 。 另一方面 , 该研究发现 , 40% 的美国人仍然认为人工智能可以通过加快招聘流程、减少人为错误和消除人类决策中固有的潜在偏见来为求职者和员工带来好处 。 一些受访者还强调了人工智能驱动的绩效评估的潜力 , 可以对工人的技能和生产力进行更客观和一致的评估 。
研究显示 , 32% 的美国人认为 , 在未来 20 年内 , AI 对工人的伤害将大于好处 , 只有 13% 的人持乐观态度 , 近三分之二的受访者表示不会应用如果他们知道他们将被人工智能评估 , 他们就会找工作 。
这些担忧延伸到招聘过程的各个方面 , 从简历筛选和申请人评估到绩效监控和人事决策 。 该报告强调 , 大多数参与者担心人工智能系统会通过收集过多的个人信息(例如浏览历史或社交媒体活动)来侵犯他们的隐私 。 该研究称 , 90% 的上层阶级工人、84% 的中产阶级工人和 70% 的下层阶级工人担心“如果使用人工智能来收集和分析信息 , 会受到不当监视” 。
解决问题:政策、透明度和教育
随着人工智能继续进入劳动力市场 , 科技行业领导者一直在推动政策制定者、企业和开发商解决公众的担忧 。 例如 , 在欧盟 , 监管机构试图通过提高人工智能系统的透明度、教育和培训工人以适应快速变化的工作环境来防止潜在的滥用 。 AI 行业中一些最著名的人士呼吁暂停训练更高级的模型 , 以便在为时已晚之前解决这些问题 。
与此同时 , 监管机构开始关注这些人工智能模型是如何训练的 , 以及它们如何影响公民的权利 。 意大利采取了第一步 , 禁止在该国使用 ChatGPT , 理由是它可能非法收集用户数据并使未成年人接触不当互动 。
其他欧洲国家也表达了类似的担忧 , 特别是因为人工智能模型如果经过适当的训练就特别有用 , 这需要大量数据 。
人工智能在工作场所中日益重要的作用带来了好处和担忧 , 例如隐私、公平和歧视 。 通过在政策、透明度和教育方面采取积极主动的方法 , 政客们希望确保人工智能成为一股向善的力量 , 确保人工智能模型成为好老板并不是他们现在的想法 。
本文观点仅供参考 , 不构成投资建议 。 币圈波动大 , 投资需理性 。
【|币圈小将:人工智能让大多数美国人害怕隐私和失业】欢迎关注笔者 , 在留言区分享您的观点!
- |中国最不容易被人工智能取代的职业排名
- 古钱币|如何才能在古钱币圈,立于不败之地?
- 运动员|人工智能模拟了10位名人曾经可能从事的职业形象
- 机器人|未来已来,人工智能时代,你准备好了吗?
- 招聘|学文科没“钱”途?人工智能专业人才需求大,2.5万月薪很诱人
- 钱币|遍地都是雷的钱币圈,看币和阅人你总得会一样
- 钱币|看看你属于钱币圈的那类人?
- 国企|10名英超年轻天才得分手现今何在?你觉得谁是英超最伟大的小将?
- 古钱币|如何才能不做,古钱币圈里面的“剁手党”
- 钱币|钱币圈中的品相派和版别派之争,谁能最终胜利呢?