人工智能的基础知识人工智能需要哪些专业知识 _生活百科

这个问题涉及面实在是太广了，但是又很实际。下面谈谈我的浅薄的认识。
首先，人工智能是分等级的。我给做出如下分级：
初级人工智能。表现是接收语言，从现存数据库里面找到相对应的内容做出语言反馈。称为语音识别。
低级人工智能。表现是接收语言和图像，从现有数据库里面找到相对应的内容和指令做出语言和行动反馈。称为音像识别。
中级人工智能。表现是识别语言或图像，从现有数据库里面找到对应内容和指令主动做出语言和行动反馈。称为主动反馈。
高级人工智能。表现是识别语言或图像，并能自动记录存储，增添或者改写数据库里面的可增添内容，并按更新数据库中内容和指令做出语言和行动反馈。成为自主学习。
拟人人工智能。表现是识别人或者动物表情，产生情感反馈，达到近人拟人效果。称为情感表达。
完全人工智能。表现能判断预测人或动物的行为和情感表现，和正常人行为无异。
这样再来回答你的问题就简单多了，前四阶段，凡是能用数据库存储和表达的都是人工智能的涉猎范畴，需要哪些专业知识就存储哪些数据库就行了。
其实人工智能就是模拟人的行为，首先接受信息，需要话筒，摄像头这类采集信号的设备和相关知识，二是传感，将所采集的信息传单到处理中心。三是处理中心，就是各种芯片。四是数据存储，各种数据和反馈都需要大量数据交换。五是指令输出，包括输出声音，图像，或者发射某些信号等。
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举个例子，当我们用人工智能算法进行数据驱动故障诊断的时候，需要考虑到，我们所采集的振动信号往往是包含大量噪声信息的。
下图所展示的就是，红色故障信号就很可能被蓝色噪声成分所淹没。

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这个时候，我们就需要考虑振动信号降噪的知识，把这些知识融入到人工智能算法中，有可能提高故障诊断的效果。
信号降噪时常用的软阈值函数就可以被嵌入到深度学习算法的内部。

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这样我们就可以设计出新的算法，例如残差收缩网络，从而更好地应对强噪数据。
【人工智能的基础知识人工智能需要哪些专业知识】

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人工智能的基础知识 人工智能需要哪些专业知识

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