15、再设一个与dist对应的数组path[1..n]用来存放当前最短路径的边,初始时vi到vj的边,如果不存在边则为空 。
16、执行时,先从S以外的顶点(即待求出最短路径的终点)所对应的dist数组元素中,找出其值最小的元素(假设为dist[m]),该元素值就是从源点vi到终点vm的最短路径长度,对应的path[m]中的顶点或边的序列即为最短路径 。
17、接着把vm并入集合S中,然后以vm作为新考虑的中间顶点,对S以外的每个顶点vj,比较dist[m]+GA[i,j]与dist[j]的大小,若前者小,表明加入了新的中间顶点后可以得到更好的方案,即可求得更短的路径,则用它代替dist[j],同时把vj或边(vm,vj)并入到path[j]中 。
18、重复以上过程n-2次,即可在dist数组中得到从源点到其余个终点的最短路径长度,对应的path数组中保存着相应的最短路径 。
19、为了实现上的方便,用一个一维数组s[1..n]代替集合s,用来保存已求得最短路径的终点集合,即如果s[j]=0表示顶点vj不在集合中,反之,s[j]表示顶点vj已在集合中) 。
20、Procedure dijkstra (GA,dist path,I) beginfor j:= 1 to n do beginif j<>I then s[j]:=0;{j不在集合中}else s[j]:=1;{j在集合中};dist[j]:=GA[I,J];IF dist [j]
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