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教育部长江学者特聘教授刘国恩致辞
与会嘉宾们一致表示 , 鹰瞳科技的人工智能视网膜筛查系统具有重要临床意义和推广应用价值 , 并愿意与鹰瞳科技的同仁们一道 , 持续为改善慢性病早诊早筛的方式,提高全民健康管理水平做出贡献 。
政策红利释放
视网膜影像AI助力慢病防控
上市仪式上,北京市海淀区副区长林剑华表示 , 鹰瞳科技作为海淀区今年新增的第15家上市公司,也是今年海淀区在香港联交所上市的第5家企业 。作为医疗AI第一股,希望鹰瞳科技以本次成功上市为新的起点和契机,发挥好领头羊作用,给资本市场注入更多活力,加快创新,不断增强核心竞争力,以更加优异的业绩回报社会和广大投资者 。
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北京市海淀区副区长林剑华致辞
随着人口日益老龄化,以及慢性病发病率快速上升 , 我国慢性病防控形势严峻,以糖尿病、高血压等为主的慢性疾病已成为我国居民的主要健康问题 。伴随《“健康中国2030”规划纲要》的实施,慢病综合防控已经提升至国家层面 。《纲要》中明确提出,要将降低重大慢性病过早死亡率作为重要指标之一,要求实施慢性病综合防控战略,到2030年实现全人群、全生命周期的慢性病健康管理 。
人工智能可以有效解决医疗资源不足且分配不均的问题,已成为慢病防控的重要抓手 。
鹰瞳科技成立于2015年,以视网膜影像、多模态数据分析以及人工智能深度学习算法在医疗机构和大健康供应商中实现对慢性病的无创、准确、快速、高效且可扩展的慢性病检测及辅助诊断 。公司拥有具备人工智能视网膜影像识别的深度学习算法的先进平台,业务能力覆盖了从研发、注册到商业化的整个产品生命周期 。
2020年8月,鹰瞳科技的糖尿病视网膜病变(以下简称糖网)图像辅助诊断软件获批上市,为同类产品中首个获得国家药监局第三类医疗器械证书,以及全球第二款获批的人工智能视网膜影像识别分析医疗器械软件 。在多中心临床试验中,该产品显示出行业领先的91.75%的敏感性及93.1%的特异性 。
“糖网是糖尿病重要的并发症以及国人视力减退的最主要原因之一,因此如何能够预防糖网的发生已经成为一个重要的社会及临床问题 。早期发现是重要的、关键的预防糖网的手段,而各种AI技术的使用已经使这种可能成为现实 。”中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光指出 。他介绍,国家标准化代谢性疾病管理中心(MMC)与鹰瞳科技展开了密切合作,目前已在400多家MMC(医院)应用,已铺开了一个非常完善的糖网防治网络,这些工作也奠定了鹰瞳科技实现飞跃发展,希望鹰瞳科技能够更好地推动AI技术在医学中的使用,引领科技的革命 。
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中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光致辞
目前,鹰瞳科技的健康风险评估解决方案可使用视网膜影像分析预测多种风险因素,实现心血管系统、脑血管系统、神经系统、代谢系统等55种健康风险指标的检测 。产品平均AUC为0.968 , 展现出行业领先的准确度 。
研发实力强劲
与主要医院建立稳固合作关系
鹰瞳科技拥有强大的研发实力,研发团队在人工智能技术及医学研究领域拥有深厚的经验,具备涵盖深度学习、医学、计算机视觉、数据分析、互联网服务、医疗器械和生物学等各个学科的全方位专业知识 。
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