程序员|人工智能飞速发展的大环境下，谁说赚钱的职业不是好职业程序员

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现在三个都不见了，是谁都不知道、不想知道的秘密。我们也不会去质疑这些猜测之谜。只不过，如果能够通过数学统计分析，去分析一下这五大学科的发展和未来，去判断到底哪个职业能赚到钱，才是最有意义的。但是，如果想要去判断真正的赚钱职业，可能并不容易。不过在人工智能飞速发展的大环境下，谁说赚钱的职业就不是好的职业了呢。一位程序员说道：“无论哪个行业对于程序员而言，都是一个很需要长期加班和工作强度的职业，而这恰恰就是软件工程师这个职业的主要工作内容。但是，人工智能的兴起，会让程序员的工作模式大大减少。

如果，以前有些程序员，一天要面对40—60个客户，还需要花费很多时间帮他们选择合适的方案，现在能让机器人帮他们做，就几秒钟就能够做出合适的方案。更何况，程序员本身也有很多技能是机器人做不了的，这样算下来，机器人的能力比程序员还厉害。所以，工作数量减少了，收入的差距就比较明显了。 ”如果现在想要进行职业转换，到底是先做程序员还是先学数学呢？从数学考研的角度来看，相比较会计学和金融来说，计算机是最好跨考的学科。毕竟，它更看中专业技能，考研专业课没有金融和会计那么难，复习的重点也比较少。

但是，也有其他很多专业要求了必备的数学知识，比如机械工程的考研就对数学的重视程度越来越高了。总的来说，虽然会计学和金融学考研的统考科目里并没有考高数这个科目，但是它们的分数线却都比较高，尤其是学会计学的都需要懂一些高数基础知识。这个时候，跨考就算不上是一个好机会了。比如说：机械电子工程的金融专硕，本身报考的人数就比较多，要求也比较高，本科学电子自动化的、机械系非985的，这些都需要大量的数学分析和高数知识。
【程序员|人工智能飞速发展的大环境下，谁说赚钱的职业不是好职业】
再加上数学竞争相比较其他学科来说，还是要更激烈一些。总的来说，如果选择考会计学和金融学，难度一点都不比数学低。不如试一试学数学，以后去从事金融业，或者去做财务分析，这样做起来会更加顺手一些。总的来说，在当今人工智能飞速发展的时代，未来想要赚更多钱，人工智能永远都是不可替代的，而数学是每个学科的基础，如果本身就是一个理科生，有着较高的数学天赋，那么学一些数学对于去赚钱来说是一个不错的选择。但如果本身数学水平比较差，还是要尽量避开数学，毕竟，数学本身比起人工智能或者金融来说，要难学的多。