图表和文字表达方式的优缺点 _图表

图表和文字表达方式的优缺点
1、文字优点是快速感知最突出的文字，可展示大量文本。
2、文字缺点是不适合展现数据太少的数据集，不适展现区分度不大的数据，即无重点关键词。
3、图表优点是可以展示数据的分布和聚合情况，适合展示较大的数据集。
4、图表缺点是散点图看上去比较乱，基本上只能看相关、分布和聚合，其他信息均不能很好展现。
图表泛指在屏幕中显示的，可直观展示统计信息属性（时间性、数量性等），对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构，是一种很好的将对象属性数据直观、形象地可视化的手段。图表设计隶属于视觉传达设计范畴，是通过图示、表格来表示某种事物的现象或某种思维的抽象观念。图表分为表头和数据区两部分。
文字新闻跟图表新闻表达效果的差异是什么
文字新闻就是我们通常看到的各种平面媒体的报道,它需要通过语言文字来介绍事件的来龙去脉,相对而言对于进行中的,具有一定情节的新闻事件表现力较强，效果较好．
图表新闻在新闻体裁上应该归属于图片报道，与图片新闻一样强调了直观性，但是与图片新闻的差异在于图片新闻以事实说话，而图表新闻则是运用各种图表工具，让人们更为直观了解数据的变化，化枯燥数字为生动形象．
表格与文字相比的优点
一般文字表达可用WORD中使用，因为文字排版较方便，表格使用看情况，一般不需要计算的表格在WORD中使用，需要计算的表格在EXCEL中做，因EXCEL有自动计算功能，只要被涉及公式的单元格内的数据变化，都会直接影响结果，不需重新计算公式，而WORD虽有计算功能，但它的数据结果是一次的，假如更改数据，又要重新对结果重新计算一下，才会改变结果，而EXCEL就不需要修改之后再对结果进行重新计算
你认为文字和图像的区别
我认为文字和图像在人对于事物的理解方面，图像更具有优势，能让人理解的更加透彻。

文章插图
具象化其实这一点很好理解，比如说我们在小的时候那会儿我们还没有认识太多的汉字，所以经常会看一些插图非常多的童话故事书，但是就是在那种情况下，我们也能够通过图画来了解这个故事到底讲了什么。其实人在小的时候认知能力还是十分有限的，但是我们也可以通过一些图画来了解到他的深层含义，所以说图画更具有具象化的特点，能够让人好理解，不像文字那么抽象，而且没有情感，当然对于现在我们来说，文字同样也是蕴藏着一些情感的，但是并不是所有人都能感受到这种情感，所以还是图像更为具象化。

文章插图
更贴近现实那么图像可以指的是什么呢？比如说照片、视频、插图、动画，这些都是属于图像的。相较于文字来说，这些图像更贴近于现实，甚至说它本来就是现实。因为照片来自于生活，视频也是取材于生活，他只不过是把现实中的事物留存了下来而已，所以更能贴近我们的认知程度，让人很好理解。为什么一些比较高深的书都会配上一些简单的插图呢？这个作用就是辅助理解和记忆的，所以由此可见图像在人对于事物的理解方面更具有优势，能够让人在脑海里形成一个具体的画面。

文章插图

而且如果我们注意观察的话，就能够发现我们现在写的很多汉字都是由图像演变而来的，就像我们古时候人类所用的象形文字一样，就是通过一些物体的形状把它组成成汉字，而我们现在所用的这些文字是把这些图像组成的文字更加简化了而已，所以看的不是那么像。在我们人类还没有文明的时候，大家就是通过图像这种方式来进行沟通和记录的，所以说还是图像更具有优势。

简述游戏的特点和种类
1.柱状图

适用场景：适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

延伸图表：堆积柱状图、百分比堆积柱状图，堆积图不仅可以直观的看出每个系列的值，还能够反映出系列的总和，尤其是当需要看某一单位的综合以及各系列值的比重时，最适合。
2.条形图

适用场景：显示各个项目之间的比较情况，和柱状图类似的作用；

优势：每个条都清晰表示数据，直观；

延伸图表：堆积条形图、百分比堆积条形图
3.折线图

适用场景: 折线图适合二维的大数据集，还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。
4.各种数据地图（一共有6种类型）

适用场景：适用于有空间位置的数据集；

优劣势：特殊状况下使用，涉及行政区域；

（1）行政地图（面积图）

（2）行政地图（气泡图）

（3）地图图表：点状图

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（4）地图图表：热力图

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（5）地图图表：散点图

（6）地图图表：地图+柱状/饼图/条形
5.饼图（环图）

适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。
6.雷达图

适用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序，数据点一般6个左右，太多的话辨别起来有困难。

优势：主要用来了解公司各项数据指标的变动情形及其好坏趋向。

劣势：理解成本较高。
7.漏斗图

适用场景：漏斗图适用于业务流程多的流程分析，显示各流程的转化率。

优势:在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率，能够直观地发现和说明问题所在。

劣势:单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

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8.词云

适用场景：显示词频，可以用来做一些用户画像、用户标签的工作。

优势：很酷炫、很直观的图表。劣势：使用场景单一，一般用来做词频。
9.散点图

适用场景：显示若干数据系列中各数值之间的关系，类似XY轴，判断两变量之间是否存在某种关联。散点图适用于三维数据集，但其中只有两维需要比较。

优势：对于处理值的分布和数据点的分簇，散点图都很理想。如果数据集中包含非常多的点，那么散点图便是最佳图表类型。

劣势：在点状图中显示多个序列看上去非常混乱。

延伸图表：气泡图（调整尺寸大小就成气泡图了）

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10.面积图

适用场景：强调数量随时间而变化的程度，也可用于引起人们对总值趋势的注意。

延伸图表：堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体之间（或者几个数据变量之间）的关系。

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11.指标卡

适用场景：显示某个数据结果&同环比数据。

优势：适用场景很多，很直观告诉看图者数据的最终结果，一般是昨天、上周等，还可以看不同时间维度的同环比情况。

劣势：只是单一的数据展示，最多有同环比，但是不能对比其他数据。
12.计量图

适用场景：一般用来显示项目的完成进度。

优势：很直观展示项目的进度情况，类似于进度条。

劣势：表达效果很明确，数据场景比较单一。
13.瀑布图

适用场景：采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，最终展示一个累计值。

优势：展示两个数据点之间的演变过程，还可以展示数据是如何累计的。

劣势：没有柱状图、条形图的使用场景多。
14.桑基图

适用场景：一种特定类型的流程图，始末端的分支宽度总各相等，一个数据从始至终的流程很清晰，图中延伸的分支的宽度对应数据流量的大?。?通常应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。
15.旭日图

适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。

优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。
16.双轴图

适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。

优势：特别通用，是柱状图+折线图的结合，图表很直观。

劣势：这个好像没什么劣势，个人感觉。
所有的数据图表均来自BDP个人版~~~数据图表展示效果如下：

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