复杂系统可以帮助解释民主如何导致不稳定( 二 ) _生活百科

“但是如果这个信号被扭曲了呢？当极端观点通过实际或假定的多数认可而合法化时，它们将成为主流。它有助于建立极端的观点，并使他们能够适应变化。
“世界上10多亿脸书用户中至少有一部分人会分享任何观点，无论多么荒谬，这为围绕任何附带观点达成错误共识创造了机会，因为社会信号被扭曲了。通过全球互联。”
研究人员还注意到社交媒体平台用来确定用户订阅源中出现的内容的算法。他们指出，在最近英国举行的英国退出欧盟公投和2016年美国总统选举中，政治家可以使用高度个性化的数据，这为利用人们独特脆弱性的微定位信息打开了大门。
wiesner博士总结说：“本文的一个重要信息是，当参与和辩论的可能性被摧毁时，民主制度的稳定特征(交换意见)就会被打破，因为信息是秘密传播的，其目标是基于个人说服力的弱点，而没有他们的知识，反对者无法反驳这些论点中的任何一个。
“社交媒体对公共话语的这些影响表明，民主可能会变得脆弱，体制结构和历史传统几乎无法提供保护。复杂系统科学为研究这类现象提供了一个独特的切入点。”