瑞利分布和高斯分布区别? 瑞利分布和高斯分布区别


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1、1性质不同
2、RayleighDistribution(瑞利分布) , 当一个随机二维向量的两个分量呈现方差相同的独立正态分布时 , 这个向量的模呈现瑞利分布 。固定接地
3、如果随机变量X服从数学期望为 , 方差为的正态分布 , 则记为N( , ) 。概率密度函数为正态分布的期望值决定其位置 , 其标准差决定分布的幅度 。当=0 , =1时 , 正态分布为标准正态分布 。
4、2概率密度公式不同 。
5、瑞利分布的概率密度:E
6、正态分布的概率密度函数为:
7、3不同的应用范围
8、瑞利分布常用来描述平坦衰落信号接收包络或独立多径分量接收包络的统计时变特性 。固定接地
9、正态分布应用:
10、(1)估计频率分布 。只要知道服从正态分布的变量的均值和标准差 , 就可以根据公式估算出任意取值范围内的频率比例 。
11、(2)制定参考值的范围:正态分布法适用于服从正态(或接近正态)分布的指标和换算后能服从正态分布的指标 。百分比法常用于偏度分布的指标 。表3-1中两种方法的单侧和双侧边界值应熟练掌握 。
12、(3)质量控制:为了控制实验中的测量(或实验)误差 , 常作为上下警戒值和上下控制值 。这是在测量(或实验)误差在正常情况下服从正态分布的基础上完成的 。
13、(4)正态分布是许多统计方法的理论基础 。方差分析相关和回归分析等许多统计方法都要求被分析的指标服从正态分布 。虽然很多统计方法并不要求分析指标服从正态分布 , 但在样本较大的情况下 , 对应的统计量近似正态分布 , 所以这些统计推断方法也是基于正态分布的 。固定接地