0假设：应该将该变量引入方程 检验统计量：wald,LR 结果：通过两个p值（Prob. F,Prob Chi-sequare）看是否拒绝原假设 testdrop检验： 操作方法是： eqation name.testdrop ser1 ser2。0假设：应该将该变量剔除 检验统计量：wald,LR 结果：通过两个p值（Prob. F,Prob Chi-sequare）看是否拒绝原假设 含定性变量的回归模型 分为：自变量含定性变量 ， 因变量含定性变量 。
后一种情况较为复杂 建立dummy 变量（名义变量）：用D表示 当变量有m种情况时 ， 需要引入m-1个dummy变量 处理办法：把定性变量定义成0.1.2等数值后和一般变量同样处理 常见问题及对策 1）多重共线性（multicollinearity）: p个回归变量之间存在严格或近似的线性关系 诊断方法： 1.如果模型的R-sequared很大 ， F检验通过 ， 但是某些系统的t检验没通过 2.某些自变量系数之间的简单相关系数很大。
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