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大家好，小编来为大家解答以上问题 。协方差 协方差矩阵，协方差矩阵的使用方法很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
操作步骤垍
1.打开原始数据表格，制作本实例的原始数据需要满足两组或两组以上的数据，结果将给出其中任意两项的相关系数 。
2.选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据 。如果有数据标志，注意同时勾选下方“标志位于第一行”；分组方式:指示输入区域中的数据是按行还是按列考虑，请根据原数据格式选择；输出区域可以选择本表、新工作表组或是新工作簿；
3.点击“确定”即可看到生成的报表 。可以看到，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数 。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据 。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数 。从数据统计结论可以看出，温度与压力A、B的相关性分别达到了0.95和0.94，这说明它们呈现良好的正相关性，而两组压力数据间的相关性达到了0.998，这说明在不同反应器内的相同条件下反应一致性很好，可以忽略因为更换反应器造成的系统误差 。协方差的统计与相关系数的活的方法相似，统计结果同样返回一个输出表和一个矩阵，分别表示每对测量值变量之间的相关系数和协方差 。不同之处在于相关系数的取值在-1和+1之间，而协方差没有限定的取值范围 。相关系数和协方差都是描述两个变量离散程度的指标 。
【协方差矩阵的使用方法 协方差 协方差矩阵】