1.App的用户质量如何评估首先，先来明确几个基础指标的定义 。
新增用户，即激活用户：用户只下载不使用是毫无意义的，所以在评价渠道用户质量的时候不能仅关注下载量，下载并启动使用是你的真正用户 。
之前有开发者发现说渠道新增这个指标，市场统计的量和第三方统计平台的量经常有偏差，这往往是由于，第三方统计平台统计的是激活量（如友盟，新增用户统计的是用户安装并联网启动的数量） 。所以你是按下载量/注册量来算，还是按设备ID来识别一个用户，这个很重要 。
个人经验，一般友盟渠道数据都是小于市场的下载量的的，如果出现了大于下载量的情况，在确认没有发错包的情况下，很可能是有小渠道抓了包 。
活跃用户：活跃用户是指在所选的时间段内至少打开过一次应用的用户数，当然，当天的新增用户同样是当天的活跃用户 。
活跃用户构成：很多应用统计的报表中提供了“活跃用户构成”这个指标，它能清晰的体现出活跃用户中的新老用户所占的比例 。最近发现友盟（umengcom）新增加了“用户新鲜度”的指标，不仅能看出新增用户的占比，还能获得活跃用户中老用户具体来自哪一天 。
使用时长：即用户一次启动使用应用的时长分布 。
留存率：顾名思义就是指“有多少用户留下来了”，举个例子：9 月 1 日新增用户 100 人，9 月 2 日这 100 人中有 50 人再次启动了应用，9 月 3 日有 55 人再次使用，那么 9 月 1 日新增用户的次日留存为 50%，两天后留存为 55%，留存用户和留存率体现了应用的质量和保留用户的能力 。
【app的风险评估怎么写】基本的指标介绍到这，参考友盟的统计分析，我认为用户活跃度、用户留存率和自定义事件这几个指标是普遍有用的，起码在产品推广初期这几个指标是最重要的 。其他一些常见的指标如设备型号、网络类型、地域分布等信息在评判渠道质量的时候也有参考性作用，接下来和大家聊聊如何利用这些指标来评估渠道用户质量 。
留存分析：在 App 推广中，大家通常会要求渠道推广商给出次日留存和七日留存的数据，这就造成个别推广商在造假的时候只刷了次日和七日的留存率 。我就遇到过一个开发者的应用，次日留存和七日留存都维持到 30% ~ 40%，但一查看三日留存、四日留存，数据惨不忍睹齐刷刷的全都是“0” 。这样的数据很明显不是真实的用户产生的数据 。
使用时长：再教大家一招，真实用户行为产生的数据和造假数据的使用时长一定是存在差异的，运营同学通常对应用的使用时长分布会有一个整体的把握 。如果通过数据发现，某一渠道的使用时长和其他渠道有明显的差异，那这个渠道的数据真实性就值得怀疑了 。
终端属性：这里我所说的终端属性包括设备型号、网络和运营商、地域分布 。曾经接触过一个知名公司的运营同学，他们一直怀疑渠道商有数据造假的行为，但一直苦于找不到明确的证据证明，经过多项数据指标的对比，最后在终端属性的数据中发现了蛛丝马迹，正常渠道的机型多为三星、小米等设备，而这个渠道的机型却 90% 以上都是一款市价 400 元左右的廉价安卓手机，其中还有一些型号居然是是一款安卓开发版！
近来数据造假也越来越专业化、产业化 。不过，只要我们活用统计分析工具，总能撕开不良渠道推广商的伪装，在看似漂亮的推广数据背后找到造假的蛛丝马迹，通过各种数据指标的对比，筛选出效果最佳的推广渠道 。
2.内部审计风险评估怎么写一、风险因素分析法
风险因素分析法是指对可能导致风险发生的因素进行评价分析，从而确定风险发生概率大小的风险评估方法 。其一般思路是：调查风险源→识别风险转化条件→确定转化条件是否具备→估计风险发生的后果→风险评价 。