PS该怎样批量裁剪 _PS

PS该怎样批量裁剪图片
本文章演示机型：组装台式机，适用系统：Windows 10，软件版本：Photoshop 2020；
首先打开【PS】，选择菜单栏中的【窗口】，点击【动作】，然后选择【创建新动作】，输入新动作名称，接着点击【记录】，选择左边工具栏中的【裁剪工具】；
然后对图片进行【裁剪】处理，选择【保存】，最后点击【停止播放/记录】，选择左上角的【文件】，点击【自动】，选择【批处理】，点击【选择】，然后选择一个需要批量处理的【文件夹】，点击右上角的【确定】，最后等待图片批量处理完即可。
批量裁剪图片空白部分可以使用 Python 的 Pillow 库来实现批量裁剪图片的操作。具体实现步骤如下：

1. 安装 Pillow 库：如果尚未安装 Pillow 库，可以在命令行中使用 `pip install Pillow` 命令进行安装。
2. 准备图片文件夹：将需要裁剪的图片放在一个文件夹中，方便后续循环处理。
3. 编写 Python 脚本：在 Python 中使用 Pillow 库来处理图片，具体实现过程如下：

```python
from PIL import Image
import os

# 设置图片文件夹路径和裁剪后的图片保存路径
image_directory = "path/to/images"
output_directory = "path/to/output"
【PS该怎样批量裁剪】

# 循环处理图片
for image_name in os.listdir(image_directory):
image_path = os.path.join(image_directory, image_name)
ImageArray = np.array(Image.open(image_path))
cropped_image = ImageArray[:, :, 1:]# 裁剪掉绿色通道的空白区域
cropped_image = (cropped_image > 0) * 255# 将非零像素值设置为 255
output_path = os.path.join(output_directory, image_name)
cropped_image.save(output_path)
```
在上述代码中，我们首先导入了 `Image` 和 `os` 模块，然后设置了图片文件夹路径和裁剪后的图片保存路径。接着，我们循环遍历图片文件夹中的所有图片，使用 `Image.open()` 方法打开图片，将其转换为 NumPy 数组，并使用切片 `[:, :, 1:]` 裁剪掉绿色通道的空白区域。然后，我们将非零像素值设置为 255，并使用 `Image.save()` 方法保存裁剪后的图片到指定的输出文件夹中。
4. 运行 Python 脚本：在命令行中运行 Python 脚本，即可批量裁剪图片的空白部分，并将处理后的图片保存在指定的输出文件夹中。
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