YTD ytd是什么意思 _生活经验

商业情景YTD分析属于同比分析类，其特点在于对比汇总值，即从年初第一日值一直至今的值累加。作用在于分析企业中长期的经营绩效。
在YTD日期同比中需要注意的是取等量日期单位作为参照物。举例而言，假设当前日期是2018年7月21日，其同比计算则应为去年7月1号至21号的销售值对比，而不是对比2018年7月整个月份的值。

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可视化实现折线图和区域图组合，折线图适用于呈现日期变化下不同年份的绩效走势，而区域图适用将不同年份绩效的汇总差异展示为区域面积。
如下图（图1）为YTD汇总同比用于分析年初至今中期经营绩效的对比变化。

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图1
解题思路1. 依据2018年的最新记录日期为判断标准，推出去年对应的最新日期
2. 依据步骤1中得出日期范围值，算出合计结果，最后做同比计算
实现方法
首先参照前文创建一张日历表并与事实表进行关联（参考第2.3节内容）:
最新订单日期公式，公式中的ALL是取表中所有行的最大订单日期，而不受筛选上下文的影响：
最新订单日期 = MAXX(ALL('订单'),[订单日期])
【YTD ytd是什么意思】创建销售YTD汇总公式，公式中的DATESYTD是智能时间函数，自动对应的日期：
YTD销售汇总 1 = CALCULATE ( SUM ( '订单'[销售额] ), DATESYTD ( '日期表'[Date]) )
通过折线图呈现2017与2018年的销售累积，如下图（图2）：
注意【图例】为【年】

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图2
DAX中没有类似Tableau DATEPART一样的函数，需要DATE与FIRSTDATE函数创建公式【最新同比日期】代替：
最新同比日期 = DATE(YEAR(FIRSTDATE('日期表'[Date])),MONTH([最新订单日期]), DAY([最新订单日期]))
该公式依据【日期筛选段】的值返回该对应的月和日，依据表中所给出的维度返回年，如下图（图3）所示。

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图3
创建判断公式日期筛选段，用于判断表中日期是否小于最新同比日期：
日期筛选段 = MIN( '日期表'[Date]) < [最新同比日期]
公式中的MIN是用于聚合[Date]字段为度量，直接用'日期表'[Date] < [最新同比日期]会报错，如下图（图4）所示，原因是字段无法和度量直接比较：

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图4
继续创建新度量，用于汇总销售额，这时公式中的IF用于判断是否为YTD值。
YTD销售汇总 2 =
IF (
[日期筛选段],
CALCULATE ( SUM ( '订单'[销售额] ), DATESYTD ( '日期表'[Date] )
) )
将日期与创建度量放置表中，结果如下图（图5）所示。

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图5
2017.7.20正确显示汇总金额 1,781,576 。
将图5中的表格换为折线图，如下图（图6）所示，但发现此时的2017YTD变为1,865,199.49实为2017.7月末汇总值,而不是月中21日汇总1,781,576 。其原因是Power BI需要【日】维度作用于筛选上下文，YTD才可精确值日维度。

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图6
在【轴】放入【日】字段，进行下钻，此处的2017YTD为正确值，但可视化效果则不如用月单位直观。暂时仍然上钻至月层级，便于视觉呈现

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图7
另外，我们需要得出去年至2017年7月21日的销售汇总，公式中的SAMEPERIODLASTYEAR属于时间智能函数，依据筛选上下文的日期，返回去年对应日期范围:
去年YTD = CALCULATE([YTD销售汇总 2],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[Date]))
最后创建度量计算销售额同比之差，参照下图（图8）配置堆积图：
汇总差异 = [YTD销售汇总 2]-[去年YTD]

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图8
最终分析呈现如下图（图9）所示，默认轴单位显示为【月】，在需要下钻时可看到【日】级别YTD 。

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图9
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