36氪2019人工智能商业化研究报告 _2019

36氪获悉，「实在智能」近期完成两轮融资，融资金额共计近亿元，分别由松禾资本及赛智伯乐领投，中赢基金、聚数银等机构跟投。本次融资将主要用于AI技术创新、产品迭代与市场推广。
实在智能成立于2018年8月，定位人工智能科技公司，聚焦AI+RPA赛道，通过各类智能软件机器人，即“章鱼·数字员工”，为数字政务、运营商、金融、能源、交通等领域大型客户提供服务。
RPA是自2017年年底开始兴起的赛道。从定义上讲，RPA（Robotic Process Automation），即机器人流程自动化，产品形态通常为一套自动化软件，帮助解决重复、流程、规则以及需要在不同系统或传播介质中切换的工作，模拟人类对各类OS及应用软件的操作。
由于贴近业务，投入产出回报显著，RPA在当下人力成本提高的大环境下，受企业欢迎的程度持续走高，海内外的RPA赛道均出现了不少服务商。同时，AI技术与RPA技术又十分互补，成为应用RPA技术的标配。
实在智能团队基因偏向人工智能，在NLP/CV/OCR/智能决策领域均有深入研发。因此，不同于其他“RPA+AI”的发展思路，实在智能的产品定位“AI+RPA” 。其特别之处在于，除了主流的RPA三件套（控制器、设计器、机器人）之外，实在智能还能够提供AI云脑产品（Z-brain），相当于通过AI组件为机器人增加感知能力之外，更提供了认知能力，如智能辅助决策等。
创始人兼CEO孙林君对36氪表示，企业内部约有20%的场景规则化很强， RPA产品即可单独解决，比如报税流程、财务报表审核等。但剩下80%场景中除规则外还有赖于人类员工的历史经验和实践积累，通过AI云脑的加持便可以将RPA产品拓展到更为复杂的流程中去，从而使机器人适应更多的场景。
实在智能“AI+RPA”产品的典型应用是在客服、风控、工单处理等场景。比如，在工单上报和处理时，人工处理海量工单的时效成本非常高，这时候AI云脑就可以通过机器学习来学习人对不同类型工单的处理方法，从而快速给出决策建议。这样的“四件套”，此后还能拓展到如保险领域的智能核保、质检、物流等领域和场景。
孙林君表示，AI云脑的难点在于算法和工程两个层面。在算法层面， AI云脑需要解决大规模复杂决策、决策准确率，如何选择算法和模型等，这一方面实在智能拥有多项创新的模型和算法。
而在工程层面，AI云脑需要保证在数据不落地的情况下高效训练模型。与传统的离线模型训练不同，最难的问题是在数百个域中构建高质量的模型，还需要结合不同细分领域场景中的行业知识加以训练，才能辅助人类进行决策。
自成立以来，实在智能已经完成了包括RPA+AI产品、AI产品两大产品线的研发：

RPA产品体系：包括Z-factory（机器人工厂）、Z-commander（中枢控制台）、Z-bot（数字员工）、Z-brain（AI云脑）。RPA产品的定位为通用平台，底层能力通过组件化形成了超过400个RPA组件，用户可通过拖拉拽、以零代码方式搭建不同的业务流程。
AI产品体系：核心产品为实在智能AI-Lab ，包括算法平台、标注平台、数据平台以及决策平台。平台内置行业通用的智能化能力，满足各种业务场景的数字员工需求，同时，用户基于四个平台可以快速定制智能化数字员工。

依托RPA及AI能力，公司还推出了一系列针对特定场景的机器人产品，包括波波智能对话机器人平台（Chatbot）、章鱼全量实时智能质检机器人、智能外呼机器人平台；数字政务领域的智能政策计算器，智能法律、报税、招聘机器人等。
在市场策略上，实在智能围绕金融、运营商及数字政务三个核心领域为主，同时也为能源、交通等领域客户服务，营收来自标准化平台、部分定制服务及数字员工每年License费用。目前，实在智能已有包括中国移动、中国电信、国家电网、甜橙金融、太极股份、网易七鱼等数十家大客户，前三季度营收实现快速增长。
谈及未来规划，孙林君表示，本轮融资后，实在智能将进一步规划打磨产品，夯实提升AI能力，不断提高产品成熟度，沉淀更多标杆客户案例。
目前，实在智能团队近百人，在北京、上海、广州、深圳设有分支机构。公司创始人包括原阿里巴巴资深算法专家孙林君、原中国电信甜橙金融（翼支付）副总经理高扬及原某金融科技企业联合创始人张俊九。核心团队约半数成员来自阿里巴巴，其余来自百度、腾讯、美团点评、网易、搜狐等一线互联网企业。
【36氪2019人工智能商业化研究报告】此前，实在智能于成立之初曾获得中国工程院陈纯院士团队数百万元种子轮投资，及君联资本数千万元天使轮投资。