笔者从平台数据对接出发,一步步梳理了产品推进的路线图:确认业务数据需求、确认关键技术方案、完善产品需求文档,展示了数据从获取到展示的流转过程 。
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业务背景:平台A是传播裂变和传播数据监控工具 , 平台B是电商工具,双方是两个独立系统,两套人马 。现在平台A开始发力做电商生意,所以使用平台B 。
用户的体验流程路径:用户经由平台A的传播页,跳转到平台B的落地页 , 并在落地页完成浏览、加购、下单、支付等行为 。
【平台数据API对接 api是什么意思】现在的需求是:用户(可细分)从传播页进入到落地页,转化效果如何?这也就是说,用户在进入落地页后,也能知道用户是传播页中的哪一个人 。
针对这样的背景和需求,谈谈推进过程以及产品需求文档如何写 。
Step1:确认业务数据需求由于处于试验阶段 , 满足如下业务数据需求应该就已足够:
建立传播-转化行为数据漏斗,即:
- 访问传播页的人数;
- 访问了传播页的人中访问了落地页的人数/占比;
- 访问了落地页的人中加购的人数/占比;
- 加购的人中下单的人数/占比;
- 下单的人中支付的人数/占比 。
可以从更多维度分析数据(有平台A维度,也有平台B维度),包括:渠道维度、商品维度、归属地维度等 。例如:某渠道用户,支付购买某商品SKU的有多少?某渠道、某商品SKU都是维度 。
Step2:确认关键技术方案早期就要和技术讨论,在这个项目中,关键是双方平台用户如何匹配的问题 。
最后确定的方案是:用户从平台A跳转到平台B时,平台A传给平台B该用户的关键参数,如带有参数的用户在平台B进行了目标行为,就由平台B调用接口,将数据回传给平台A 。
需要或者说可以采用该方案是两个因素决定的:
- 平台A和平台B是独立系统;
- 平台A和平台B可为对方提供能力(说明开发团队是可交流的) 。
Step3:完善产品需求文档到这一步,开发通常需要一个数据需求文档,以此为依据,进行接口开发 。
数据类的产品需求文档最重要的是写清楚事件-属性-值 。
什么是事件-属性-值?
各类第三方数据统计和分析平台的产品文档都有比较清晰的说明,引自某平台的解释:
- 事件:用户在产品上的行为
- 属性:描述事件的维度
- 值:属性的内容
- 事件:支付
- 属性:用户ID、渠道ID、商品SKU
- 值:某
按着上述思路,整理出来的表格如下:
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数据需求文档 , 使用表格展现是最好的 。
Step4:后续
- 在接口开发环节 , 还要和开发商讨数据同步频次和异常等问题 。
- 在数据测试环节,关键是要看每个事件,不同属性是否都能有值返回,且是否正确 。
- 在数据获取环节,开发需要根据数据需求,结构化处理通过API获得数据,需要考虑是否需要算出数据结果 , 甚至需要展示,还是只需要先结构化处理好数据即可 。
总结“麻雀虽?。?五脏俱全”——通过一个小项目可以了解到数据从获取到展示的流转过程 。
理解事件-属性-值的含义,对数据埋点 , 使用第三方数据统计和分析平台都很有帮助 。
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题图来自Unsplash,基于CC0协议 。
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