4、 这里主要指数据分析岗位的内推资源 。 好的人脉资源能够让你获得第一手的招聘信息和内推机会 , 多关注以前同学、朋友的动向 , 说不定以后就能帮你内推 。 如果参加数据分析培训 , 同班同学将来都是同行 , 专业的数据分析培训机构也有大量的合作企业和内推岗位 。
5、 数据分析是近几年兴起的职业 , 往往只有在一线和新一线城市才会有大量的招聘需求 。 如果你在二线城市 , 数据分析岗位的需求量会很少 , 再加上你是转行的话机会就更少了 。 而且不同求职城市的薪资水平差别也是很大的 。
数据分析工作的槽点
如果你具备上面这些转行数据分析的必要条件 , 我也不会苦口婆心劝你转行数据分析 , 相反 , 我觉得作为负责任的机构在面对迷茫的数据分析小白时 , 有必要将好的坏的都说到 , 而选择的权利是学习者自己的 。
任何工作都有槽点 , 接下来谈谈数据分析的吧 。
1、初级数据分析岗位趋于饱和
数据分析岗位门槛确实不高 , 是个人就想转行数据分析 , 很多人自学了SQL和Python就去找工作了 , 运气好的话也能找到 , 但找到的往往只是个取数的岗位 , 这类岗位的薪资不高 , 甚至说很低 , 很多人感叹:还不如转行前 , 数据分析师已经饱和饱和了 , 别再挤进来了 。
2、很多初级数据分析师只是取数做表
每天就是接业务方需求 , 做各种表格 。 用SQL跑数 , 做报表 , 基本上也不理解业务 , 没有什么地位 。 需求方随时改需求 , 数据组屁都不敢放一个 。
还没转行数据分析的你 , 看到这里已经一脸问号了吧?不是说数据分析吃香的很 , 月薪随随便便就几万?
清醒一点 , 企业不是傻子 , 高薪是给有经验有技术懂业务的数据分析师的 , 只学会点数据分析的皮毛 , 那你能做的工作也只能是皮毛 , 无足轻重且可替代性强!都在说数据分析卷 , 其实是初级数据分析师卷 , 中高级数据分析师对于企业来说是供不应求的 。
上面说这么多 , 也不过是为了告诉你们不要因为看到数据分析师目前的红利期就盲目转行 , 并不是所有人都适合做数据分析 , 也不是所有人都能够转行成功 。 转行也不是百分百能够成功的 , 如果你想要尝试 , 那也要做好接受失败的准备 。
【招聘|34岁0基础想转行数据分析师晚吗?】当然 , 其实小职还是希望所有想要尝试走数据分析这条路的人都能够成功的~
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