rstudio _生活经验

rstudio中怎么安装gplotsR安装命令1 source(“https://bioconductor.org/biocLite.R“) biocLite(“Seurat”)R安装命令2 library(devtools) install_github(“epurdom？？？/包名”)R 安装命令3 install.packages(“包名”)R 安装命令4 批量安装 install.packages(c(“包名”, “包名”, “Hmisc”, “reshape”, “gplots”seurat解决方法尝试bioclite安装提示错误gcc版本不对 module load gcc/5.4.0

安装rstudio还需要安装r吗第一步：用Xshell登陆服务器，cd命令进入你要存放R.tar.gz压缩包的路径，如第一张图，我是cd ~/software,进入~/software路径才开始下载R压缩包。然后wget +url（R文件网址）获取R-3.0.0.tar.gz 。第二张图是下载完成后截取的。第二步，先解压R-3...

安装rstudio还需要安装r吗你好，我刚才在安装的过程中也是这个问题，当时我的R没有安装在C盘，卸载后安装在C盘就可以了。你试一试呢？

在win7 x64上安装Rstudio后，再打开，它提示我R没安装，可是我已经安装了。把原来安装的R删除，然后按着他的页面重新安装R，安装过程中的目录保留为默认，不要修改。再打开就ok了。

电脑的操作系统有那些？最受欢迎的电脑操作系统，操作系统演变史
主流的电脑操作系统都有哪些？1、Windows系列操作系统Microsoft Windows 系列操作系统是在微软给IBM机器设计的MS-DOS的基础上设计的图形操作系统。现在的Windows系统，如Windows 2000、Windows XP皆是建立于现代的Windows NT内核。NT内核是由OS/2和OpenVMS等系统上借用来的。Windows 可以在32位和64位的Intel和AMD的处理器上运行，但是早期的版本也可以在DEC Alpha、MIPS与PowerPC架构上运行。虽然由于人们对于开放源代码作业系统兴趣的提升， Windows的市场占有率有所下降，但是到2004年为止，Windows操作系统在世界范围内占据了桌面操作系统90%的市场。Windows系统也被用在低阶和中阶服务器上，并且支持网页服务的数据库服务等一些功能。最近微软花费了很大研究与开发的经费用于使Windows拥有能运行企业的大型程序的能力。2、Unix类操作系统如SOLARIS,BSD系列（FREEBSD，openbsd ， netbsd ， pcbsd）；Unix系统可在非常多的处理器架构下执行，在服务器系统上有很高的使用率，例如大专院校或工程应用的工作站。自由软件Unix变种，例如Linux与BSD近来越来越受欢迎，它们也在个人桌面电脑市场上大有斩获，例如Ubuntu系统，但大部分都是电脑高手在使用。某些Unix变种，例如HP的HP-UX以及IBM的AIX仅设计用于自家的硬件产品上，而SUN的Solaris可安装于自家的硬件或x86电脑上。苹果电脑的Mac OS X是一个从NeXTSTEP、Mach以及FreeBSD共同派生出来的微内核BSD系统，此OS取代了苹果电脑早期非Unix家族的Mac OS 。经历数年的披荆斩棘，自由开源的Unix系统逐渐蚕食鲸吞以往专利软件的专业领域，例如以往电脑动画运算巨擘——SGI的IRIX系统已被Linux家族及Plan 9[3]丛集所取代。3、Linux类操作系统如UBUNTU，suse linux ， fedora，等 ,Linux的是一套免费的32位多人多工的操作系统，运行方式同UNIX系统很像，但Linux系统的稳定性、多工能力与网络功能已是许多商业操作系统无法比拟的，Linux还有一项最大的特色在于源代码完全公开，在符合GNU GPL(General Public License)的原则下，任何人皆可自由取得、散布、甚至修改源代码。4、Mac操作系统由苹果公司生产（Darwin），一般安装于MAC电脑。苹果Mac OS系列操作系统是苹果公司 (原称苹果电脑)给苹果个人电脑系列设计的OS 。
电脑三大操作系统有何区别1、目前电脑操作系统主要有windows系列，dos，mac os系列，linux，unix 。
2、区别及好坏具体要看个人使用习惯和对系统的偏好及使用目的。
3、windows系列普通电脑都可以使用，操作比较容易，是最普及最常用的，目前一般使用有windowsxp、windowsvista、windows7、windows8、windows10、windows2003、windows2008等。
4、dos，命令行界面，想挑战自己的可以试试，不过已经是过去时了。
5、想使用mac os系列，要么很有钱去买苹果的电脑，要么很有耐心和研究精神去钻研怎么在pc上装这个系统。
6、linux和unix看上去差不多，稳定性、安全性非常强，不过虽然有窗口界面，但是命令行也离不了，对使用者要求稍高，使用起来很多人觉得不是很适应，主要是管理员、专业人员及开发人员使用的多。
7、作为个人普通用户来说，应该是windows系统比较好，简单易用；喜欢高消费追求时尚的，就可能觉得苹果电脑及mac os好了，对于数据库管理员，尤其是多用户大型数据库，那就认为最好是UNIX了，或者Linux 。

电脑操作系统都有哪些?有什么特点?操作系统（Operating System ，简称OS），是电子计算机系统中负责支撑应用程序运行环境以及用户操作环境的系统软件，同时也是计算机系统的核心与基石。它的职责常包括对硬件的直接监管、对各种计算资源（如内存、处理器时间等）的管理、以及提供诸如作业管理之类的面向应用程序的服务等等。一、Windows系统Windows 系统是目前电脑操作系统的主流，常见的系统有 Win 7 和 Win 10，XP系统，其特点有：1、Windows操作系统的人机操作性优异。2、Windows操作系统支持的应用软件较多。3、Windows操作系统对硬件支持良好。二、Mac系统苹果公司开发，针对苹果电脑的开发的专用系统。其特点有：1.使用Mac OS X系统，duMac设备不会中病毒。2.Mac OS X系统内置App Store和iTunes，有连接网络和用Apple ID登录、授权后直接使用，无需另行下载。3.Mac OS X系统有独家软件Xcode(相关资料可以到网上查询)，主要适用于iOS游戏和iOS应用软件开发，Windows系统无法使用(没开源) 。4.Mac OS X有查找我的iPhone ，即便设备丢失也不怕，使用其他苹果设备远程定位即可。三、Linux系统它是专门针对企业用户的，提供网站务供应商最常使用的平台。其特点是1.开放性。2.多用户。3.多任务。4.设备独立性。5.提供了丰富的网络功能。6.可靠的安全系统。7.良好的可移植性。8.支持多文件系统。
电脑的操作系统有什么区别?你现在用的操作系统是被别人或公司改过的系统，从某种意义上讲，系统里面被修改和添加某种（些）原本系统不带的程序（例如：安装系统完成后就已经安装了QQ），这种系统对于我来说运行的是非常不稳定，给我我都不会用的。
所以建议你到市场上去买一张不是Ghost的系统，并且选择手动安装系统，最好在安装系统的时候有管你要产品密钥的系统盘，密钥在网上随处都可以找的。如果真的没有就跟我联系，我给你这样的光盘及序列号。
不过，2009-4-14微软已经对Windows
XP不提供的不补丁了。也就是说，现在的XP跟98一样，已经呗微软抛弃了！

如何高效地使用RStudioRStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器，如果你熟悉 RStudio的桌面版本，那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。
在
实际的工程中，我们的服务器大多是基于Linux的，比如常见的 ubuntu、centos
等。这些操作系统有时并不提供图形化界面，这时候RStudio的服务器版本就派上用场了。启动RStudio
Server后，进入在浏览器中进入某一个页面后就可以像桌面版一样使用RStudio编辑器。当R的代码在服务器上出现bug了，线上的hotfix是
在所难免的，这时候必然会用到 RStudio Server 应个急。
这一次，我们将继续利用Docker神器，快速初始化RStudio Server环境的配置，并结合Git实现代码的版本控制。
准备
一个 Ubuntu 服务器
第一步：安装 RStudio Server
首先，我们通过docker 安装一个标准的RStudio Server
docker pull quantumobject/docker-rstudio
docker run -d -p 8787:8787 quantumobject/docker-rstudio

这样在你的电脑的8787端口就可以访问到rstudio的登陆界面了。
第二步：初始化 RStudio 账号
接着，我们需要初始化一个rstudio的账号
docker exec -it container-id /bin/bash
adduser harryzhu # 设置新用户名
passwd harryzhu # 设置该用户的密码
mkdir /home/harryzhu # 初始化工作空间
chmod -R harryzhu /home/harryzhu # 给工作空间赋权

第三步：安装 git
然后，我们进入rstudio的服务器，我们打算引入git版本控制
sudo apt-get install git-core

第四步：解决 ssh 的认证问题
使用 git 的过程可能遇到SSL certificate problem 。对于ssh的问题，我们可以选择建立一个ssh认证的key，也可以在git中设置为忽略。
生成一个key：
$ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
Created directory '/root/.ssh'.

连续按下回车，跳过密码设置
显示秘钥信息：
sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub

如果没有ssh认证的需求，也可以选择忽略:
git config --global http.sslVerify false

第五步：在 RStudio Server 中配置Git
在最上方的菜单栏中可以选择Project Options 。

接着填写配置。

第六步：克隆 Git 项目到本地Git 功能已经集成在 RStudio-Server 中了，在新建项目时可以选择新建一个Version Control 的 Git 项目。

如何高效地使用RStudio你好，OneNote的快速启动
1、首先单击开始按钮——展开Office文件所在的文件夹，选择OneNote软件打开。

2、打开以后这个软件就会自动的默认开机启动，在任务栏中我们就可以看到它的图标了。
以后我们想要用的时候，按下win图标建+N即可快速打开OneNote软件。
3、选择新建一个记事本——然后就会弹出一个记事本的小窗口，单击右上角的全屏箭头。
这样我们就可以快速的打开OneNote进行记事了。

新建笔记本
1、打开OneNote后，会有一个默认的我的记事本选项，我们可以自己建立自己的笔记本，这样使用起来比较方便。
单击你的笔记本——就会出现一个下拉菜单——选择新建。
2、输入你的笔记本的名字，然后单击创建笔记本——选择暂不启用共享即可。

如何高效地使用RStudioRStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器，如果你熟悉 RStudio的桌面版本，那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。在实际的工程中，我们的服务器大多是基于Linux的，比如常见的 ubuntu、centos 等。这些操...

如何高效地使用RStudioRStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器，如果你熟悉 RStudio的桌面版本，那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。
在
实际的工程中，我们的服务器大多是基于Linux的，比如常见的 ubuntu、centos
等。这些操作系统有时并不提供图形化界面，这时候RStudio的服务器版本就派上用场了。启动RStudio
Server后，进入在浏览器中进入某一个页面后就可以像桌面版一样使用RStudio编辑器。当R的代码在服务器上出现bug了，线上的hotfix是
在所难免的，这时候必然会用到 RStudio Server 应个急。
这一次，我们将继续利用Docker神器，快速初始化RStudio Server环境的配置，并结合Git实现代码的版本控制。
准备
一个 Ubuntu 服务器
第一步：安装 RStudio Server
首先，我们通过docker 安装一个标准的RStudio Server
docker pull quantumobject/docker-rstudio
docker run -d -p 8787:8787 quantumobject/docker-rstudio

这样在你的电脑的8787端口就可以访问到rstudio的登陆界面了。
第二步：初始化 RStudio 账号
接着，我们需要初始化一个rstudio的账号
docker exec -it container-id /bin/bash
adduser harryzhu # 设置新用户名
passwd harryzhu # 设置该用户的密码
mkdir /home/harryzhu # 初始化工作空间
chmod -R harryzhu /home/harryzhu # 给工作空间赋权

第三步：安装 git
然后，我们进入rstudio的服务器，我们打算引入git版本控制
sudo apt-get install git-core

第四步：解决 ssh 的认证问题
使用 git 的过程可能遇到SSL certificate problem 。对于ssh的问题，我们可以选择建立一个ssh认证的key，也可以在git中设置为忽略。
生成一个key：
$ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
Created directory '/root/.ssh'.

连续按下回车，跳过密码设置
显示秘钥信息：
sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub

如果没有ssh认证的需求，也可以选择忽略:
git config --global http.sslVerify false

第五步：在 RStudio Server 中配置Git
在最上方的菜单栏中可以选择Project Options 。

接着填写配置。

第六步：克隆 Git 项目到本地Git 功能已经集成在 RStudio-Server 中了，在新建项目时可以选择新建一个Version Control 的 Git 项目。

RStudio安装后，打开显示如下窗口，点击file等都没反应，不知为什么？请问怎么解决?。?/h3>

文章插图

RStudio安装后需要更改路径。1、要改的文件的路径在我的电脑是C:\Users\sk\AppData\Local\Microsoft\MSBuild\v4.0 。2、默认的这个文件是这个样子的。3、改完了是这个样子的。RStudio就有反应了。完成。注意事项：1、Rstudio安装完成以后出现无法进入程序的情况；2、这里可以右键点度击属性，以管理员身份运行前勾上就可以啦；3、studio启动出现code execution error的解决办法；4、这个有两个原因，一个道是R和Rstudio的安装路专径中有中文，另一个是用户名中有中文；5、第一个的解决办法是重装。
RStudio为什么安装了用不了你好，试试以下方法，看看能不能解决你的问题。1、Rstudio安装完成以后出现无法进入程序的情况；2、这里可以右键点击属性，以管理员身份运行前勾上就可以啦；3、studio启动出现code execution error的解决办法；4、这个有两个原因，一个是R和Rstudio的安装路径中有中文，另一个是用户名中有中文；5、第一个的解决办法是重装；第二个原因的解决办法是更换成不含英文的用户登录Windows系统。

如何高效地使用RStudioRStudio Server 是 RStudio 公司打造的一款基于 Web 的开源编辑器，如果你熟悉 RStudio的桌面版本，那么使用RStudio Server对你来说基本上没什么难度。
在
实际的工程中，我们的服务器大多是基于Linux的，比如常见的 ubuntu、centos
等。这些操作系统有时并不提供图形化界面，这时候RStudio的服务器版本就派上用场了。启动RStudio
Server后，进入在浏览器中进入某一个页面后就可以像桌面版一样使用RStudio编辑器。当R的代码在服务器上出现bug了，线上的hotfix是
在所难免的，这时候必然会用到 RStudio Server 应个急。
这一次，我们将继续利用Docker神器，快速初始化RStudio Server环境的配置，并结合Git实现代码的版本控制。
准备
一个 Ubuntu 服务器
第一步：安装 RStudio Server
首先，我们通过docker 安装一个标准的RStudio Server
docker pull quantumobject/docker-rstudio
docker run -d -p 8787:8787 quantumobject/docker-rstudio

这样在你的电脑的8787端口就可以访问到rstudio的登陆界面了。
第二步：初始化 RStudio 账号
接着，我们需要初始化一个rstudio的账号
docker exec -it container-id /bin/bash
adduser harryzhu # 设置新用户名
passwd harryzhu # 设置该用户的密码
mkdir /home/harryzhu # 初始化工作空间
chmod -R harryzhu /home/harryzhu # 给工作空间赋权

第三步：安装 git
然后，我们进入rstudio的服务器，我们打算引入git版本控制
sudo apt-get install git-core

第四步：解决 ssh 的认证问题
使用 git 的过程可能遇到SSL certificate problem 。对于ssh的问题，我们可以选择建立一个ssh认证的key，也可以在git中设置为忽略。
生成一个key：
$ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/root/.ssh/id_rsa):
Created directory '/root/.ssh'.

连续按下回车，跳过密码设置
显示秘钥信息：
sudo cat /root/.ssh/id_rsa.pub

如果没有ssh认证的需求，也可以选择忽略:
git config --global http.sslVerify false

第五步：在 RStudio Server 中配置Git
在最上方的菜单栏中可以选择Project Options 。

接着填写配置。

第六步：克隆 Git 项目到本地
Git 功能已经集成在 RStudio-Server 中了，在新建项目时可以选择新建一个Version Control 的 Git 项目。

大功告成！
参考资料
docker-rstudio 手册
张丹老师的 RStudio-Server 配置实战
Rstudio 官方 git 解决方案
刘坤老师的 Git 中文教程
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------
概述
本文根据 Rstudio Webinars 的教程资源对Rstudio流的R语言教程做一个汇总，可以看到Rstudio对统计报告的Web化和工程化做了大量贡献。感谢Rstudio的众多工程师在开源的道路上的贡献！
谢溢辉：LaTex/Word的统计报告大逃亡之Rmarkdown生态
教学视频地址
在可交互、可复用的统计报告中，谢溢辉将介绍一众R包，包括 knitr、rmarkdown、htmlwidgets、DT、leaflet以及shiny 。
快速标准的论文书写# $something$ 或者 $$something$$ 可以解决数学公式的问题
# 利用 bib 文件和[@something] 可以解决引用的问题
# 同样的，你也可以根据一些机构要求引入标准的模板。

参考谢溢辉的Rmarkdown论文
参考谢溢辉的bib文件
屏蔽源码# ```{r echo=F}屏蔽源代码
# ```{r, fig.width=5, fig.height=4} 设置配图大小
# 脚注

代码段内存共享
利用cache选项复用代码和数据
Sys.sleep(5)
rnorm(1)

输出其他语言代码
利用engine选项选择代码引擎，驱动python、R、scala、Rcpp、bash、perl、node等
x = 'hello, python
world!'
print(x)
print(x.split(' '))

交互式文档
利用yaml配置中的runtime选项
---
author: Harry Zhu
output: html_document
runtime: shiny
---

同理，你也可以选择输出slide、pdf或者word，你甚至可以给html定制一个css皮肤。
在我看来， rmarkdown是一款超越Zeppelin和iPython notebook的产品。
最总要的意义在于，学术工作者和工程师们不仅仅可以摆脱格式对创作的束缚专注于代码和文档，更是随意输出pdf、slide、html、word、latex等多种格式，形成强有力的跨界冲击。
谢溢辉本人有超过10年以上的LaTex使用经验，他的rmarkdown和knitr造福了一代学术工作者，显然LaTex和Word的体系在这种降维攻击下已经摇摇欲坠。
Hadley Wickham：R与大数据共舞
教学视频地址
R是一门为小数据探索和开发设计的语言,但在生产中R和大数据在一起还能发挥作用吗? 我们定义数据量大于单机内存的数据为大数据。让我们对比一下大数据与小数据的生命周期。
一个小数据分析项目的生命周期：
阐明：熟悉数据、模板解决方案
开发：创建有效模型
产品化：自动化与集成
发布：社会化
一个大数据分析项目的生命周期：
切片：抽取部分数据
阐明：熟悉数据、模板解决方案
开发：创建有效模型
扩展：使用到整个数据集
产品化：自动化与集成
发布：社会化
dplyr与数据读取
教学视频地址

PackageDBMSsrc_sqlite()SQLitesrc_mysqlMySQLsrc_postgresPostgreSQLlibrary(bigquery) src_bigquery()Google BigQuery
显示SQLshow_query(clean)

中间缓存
collapse()返回正在处理的结果
# 抽取 1% 的训练数据
random %
mutate(x = random()) %>%
collapse() %>%
filter(x %
select(-x) %>%
collect()

数据存储
copy_to() 根据本地的data frame 在数据库创建一个表
# air为connection名称，query5为data frame，"gains"为表名
copy_to(air, query5, name = "gains")
# 关闭连接
rm(air)
# 垃圾收集器
gc()

Hadley Wickham:ETL
教学视频地址
本节将讨论一个有效的数据分析/数据科学问题框架，包括：
数据读取 readr/httr/DBI
数据清洗 tidyr/jsonlite
数据处理 dplyr/rlist
数据可视化 ggplot2/ggvis
数据建模 broom
broom：快速分析install.packages("broom")
# 查看相关例子
browseVignettes(package="broom")

Hadley Wickham是RStudio的首席科学家，并兼任统计莱斯大学的兼职教授。他将一一介绍他认为你应该知道的各种R包,并概述大数据和R,但主要是解释为什么他相信你不应该担心大数据的问题。
garrettgman:packrat与虚拟化技术
教学视频地址
你
是否有过这样与人合作开发的经历：在自己机器上运行完美的R代码，复制到另外一台同事的机器上运行就有很多R包需要重新安装，有的R包甚至依赖于不同的版
本？现在，在不使用Docker或Vagrant等全局虚拟化技术的条件下，只需要运用packrat包，就可以保证你的R项目的依赖问题被很好的解决，
一次运行，到处运行。
if(!require(packrat)){install.packages("packrat")}
getOption("repos") # 显示代码镜像源
packrat:: bundle() # 打包当前环境并虚拟化
packrat:: unbundle(bundle="xxx.tar.gz",where=".") # 加载已经打包过的环境
packrat::opts$local.repos("~/R") # 设置本地repos为路径
packrat::install_local("pryr") # 从本地安装

Hadley Wickham:Git与团队协作
教学视频地址
团队协作:利用Git 和 GitHub ，你可以很轻松的与人协作，你不再需要用邮件附件来备份文档，或者在Dropbox上为争夺编辑权限而争吵。相反，你可以独立工作，最后只需要合并你们的成果就可以。
版本控制: Git 在我们制造重大错误时都允许我们回滚到之前的任意时间点。我们也可以回顾我们之前所做的一起历史记录，跟踪bug的形成过程。

r 软件和r studio是什么关系

文章插图

RStudio是R的一个IDE，即集成开发环境。它包括一个控制台，语法高亮编辑器，支持直接代码执行，以及为策划，历史，调试和工作区的管理工具。R-Studio是一个功能强大、节省成本的反删除和数据恢复软件系列。它采用独特的数据恢复新技术，为恢复FAT12/16/32、NTFS、NTFS5、Ext2FS/Ext3FS以及 UFS1/UFS2分区的文件提供了最为广泛的数据恢复解决方案。为用户挽回数据，减少数据丢失造成的损失。扩展资料：R-Studio数据恢复软件功能：同时提供对本地和网络磁盘的支持，此外大量参数设置让高级用户获得最佳恢复效果。R-Studio新增加的版本增加了RAID重组功能，可以虚拟重组的RAID类型包括，RAID0 ， RAID5，其中重组RAID5可以支持缺少一块硬盘。具体功能有：采用 Windows资源管理器操作界面；通过网络恢复远程数据(远程计算机可运行Win95/98/ME/NT/2000/XP、Linux、UNIX 系统)；支持 FAT12/16/32、NTFS、NTFS5 和 Ext2FS文件系统；能够重建损毁的RAID阵列。为磁盘、分区、目录生成镜像文件；恢复删除分区上的文件、加密文件(NTFS 5)、数据流(NTFS、NTFS 5)；恢复FDISK或其它磁盘工具删除过的数据、病毒破坏的数据、MBR 破坏后的数据；识别特定文件名；把数据保存到任何磁盘;浏览、编辑文件或磁盘内容等等。
Rstudio安装后无法运行怎么办？你好，试试以下方法，看看能不能解决你的问题。
1、Rstudio安装完成以后出现无法进入程序的情况；
2、这里可以右键点击属性，以管理员身份运行前勾上就可以啦；
3、studio启动出现code execution error的解决办法；
4、这个有两个原因，一个是R和Rstudio的安装路径中有中文，另一个是用户名中有中文；
5、第一个的解决办法是重装；
第二个原因的解决办法是更换成不含英文的用户登录Windows系统。

怎样用RSTUDIO导出PDF文件可以使用虚拟打印机来处理：
方法一：使用虚拟打印机pdf factory即可，而且其他格式文件只要是能够打?。≡裾飧鲂槟獯蛴』?，都可以做成PDF文件，很简单实用；
方法二：用其他虚拟打印机转成PDF文件。
方法三：使用专门的转换软件，把文件转成PDF文件。

R studio自动生成PDF文件需要安装什么软件【rstudio】Tex软件，
http://prob.csu.edu.cn/tex.htm
http://www.ctex.org/HomePage

如何用Rstudio+knitr制造Pdf有点复杂埃。。这么短讲不清楚。。。我写的仅供参考，以R官网的说法为准。一般先点右上角新建一个project（一般是new directory），类型是package，其他设置看自己喜好啦。然后要填写DESCRIPTION，比如作者、概述、包的版本、license、依赖哪些..

如何将R语言的运行结果输出成txt或者pdf文件？如果数据量比较小直接复制粘贴是最快的。
数据比较大时可能需要存成字符串然后输出成txt 。

我想咨询一下，能不能用R语言把PDF文档转换成Word或是TXT 。要把pdf转换成word格式用转换器就可以了，这类转换器很多，转换起来很方便，或者用在线转换平台转效果也是一样的，方法如下：一、先百度输入在线pdf转换器进入在线转换平台'二、单击要转换的文件格式“pdf转word"；三、接着把要转的pdf添加进来；四、最后点击开始转换，并下载文件。
如何在linux下安装RStudioUbuntu 12.04 安装R
1、打开终端输入sudo gedit /etc/apt/sources.list
2、回车之后会自动出现一个文本框，然后把deb http://ftp.ctex.org/mirrors/CRAN/bin/linux/ubuntu maverick/添加到文本框里面保存
3、终端输入sudo apt-get update
4、终端输入sudo apt-get install r-base r-base-dev

如何在linux下安装桌面版的rstudio先下载，现在R一般3.0的版本，下载后解压
tar -zvxf R-3.0.1.tar.gz
./configure --enable-R-shlib=yes --with-libpng-x=no --with-tcltk --prefix=/usr/lib/R
make
make install
然后下载安装rstudio-server-rhel-0.99.491-x86_64.rpm
yum install --nogpgcheck rstudio-server-rhel-0.99.491-x86_64.rpm
rstudio-server start
rstudio-server verify-installation

怎样打开rstudio linuxinterrupt试试或者直接sign outR-Studio是一个功能强大、节省成本的反删除和数据恢复软件系列。它采用独特的数据恢复新技术，为恢复FAT12/16/32、NTFS、NTFS5（由 Windows 2000/XP/2003/Vista创建或更新）、Ext2FS/Ext3FS（LINUX 文件系统）以及 UFS1/UFS2（FreeBSD/OpenBSD/NetBSD文件系统）分区的文件提供了最为广泛的数据恢复解决方案。
如何在Ubuntu 16.04安装R安装RStudio
直接从RStudio官网下载所需要的版本。（本人下载的rstudio-1.0.44-amd64.deb）
$ sudo apt-get install gdebi-core
$ sudo gdebi -n rstudio-1.0.44-amd64.deb
$ rm rstudio-1.0.44-amd64.deb 123123

若安装成功，打开应用程序，会看到R和RStudio的图标

如何将R语言中的表格数据输出为Excel文件

文章插图

1、R语言可以导出csv格式的文件供Excel使用，具体的使用方法首先打开RStudio软件：2、先定义一个随机生成一个包含10个正态分布数据的向量，然后输出它，使用csv函数导出csv文件，函数中第一个参数为导出的变量名nx ，第二个参数为导出的文件名称和路径：3、接着按下windows＋E键打开资源管理器，双击打开生成的csv文件即在Excel中看到数据了：
如何在rstudio里做excel的loget做分析没有数据真是一大悲剧，正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来，这不在本文讨论范围内。一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1) 。library(RODBC) channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls") mydata=https://www.zaoxu.com/jjsh/bkdq/sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数 channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx') mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件 library(foreign) mydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。

Rstudio怎么将结果显示为表格的方式你读入数据的时候，设定header=T

r语言中怎么把文件转化成csv文件数据先导入到R中的a变量
write.csv(a,file="a.csv")

请问如何往R 里面导入text和Excel数据data<-read.table(file.choose()) ,会弹出对话框让你选择文件位置。Excel文件要先另存为.CSV格式。

如何安装r软件 r studio首先你得有R软件吧?。。?br>百度R就能出来官网
必须要认得的英文字母：download，china（底下的网址随便选啦）然后还有windows，mac，linus看你自己的电脑什么系统~然后是base，基本上这个没问题~
注意：安装时候你可以选择默认路径，如果修改了默认路径，要注意不要出现中文?。。。〔蝗缓竺婊崴赖暮懿?br>

2
然后你得去下载RStudio，注意是RStudio IDE，不要下载了别的软件。。
百度下就能出来官网
网址就是这个啦，学校网站抽筋了。。。现在页面刷不出来哼
3
下载好了就行了吗？你太天真了，，，，我试了3个小时才弄好的?。。?br>是不是点开RStudio就说你没装R你得先去装R ，别傻了！我们第一步已经做好了?。。⊙〉?个选项，然后去找你R软件的路径，找到你R所在的文件夹吧~~~~
What？？？你说你找不到路径？你安装的时候是不是用了中文文件夹？？？？快改成英文吧，谁让这个是人家歪果仁发明的

Rstudio怎么安装包R-studio是我用过上手很容易的一款数据恢复软件。你这个情况，具体取决于你格式化后数据写入的多少，如果反复擦写了很多次，那就不好恢复了，如果没怎么动这个分区，那还好些，但是还要考虑系统有没有在这个分区自动建立虚拟内存的页面文件。建议立即停止使用该分区，并设置为该分区无页面文件。然后进行数据恢复。祝你好运～

Rstudio怎么安装包有一个tools，里面有install ，或者你直接输语句install.package

如何顺利安装RStudioRStudioServer是RStudio公司打造的一款基于Web的开源编辑器，如果熟悉RStudio的桌面版本，那么使用RStudioServer对来说基本上没什么难度。
在
实际的工程中，的服务器大多是基于Linux的，比如常见的ubuntu、centos
等。
这些操作系统有时并不提供图形化界面，这时候RStudio的服务器版本就派上用场了。
启动RStudio
Serve搜索r后，进入在浏览器中进入某一个页面后就可以像桌面版一样使用RStudio编辑器。
当R的代码在服务器上出现bug了，线上的hotfix是
在所难免的，这时候必然会用到RStudioServer应个急。
这一次，将继续利用Docker神器，快速初始化RStudioServer环境的配置，并结合Git实现代码的版本控制。

如何在R中导入不同类型的数据在使用R的时候，我们肯定需要导入数据，现在总结一下如何导入不同类型的数据：
1.使用键盘输入数据
在导入数据比较少的时候，我们使用这种方法。R中的函数 edit() 会自动调用一个允许手动输入数据的文本编辑器。具体步骤如下：
(1) 创建一个空数据框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终数据集一致；
(2) 针对这个数据对象调用文本编辑器，输入你的数据，并将结果保存回此数据对象中。在下例中，你将创建一个名为 mydata 的数据框，它含有三个变量： age （数值型）、 height（字符型）和 weight （数值型）。然后通过edit()函数调用文本编辑器，键入数据，最后保存结果。编辑器界面如下，我们在这个界面可以输入变量值，也可以改变变量类型。
[plain] view plain copy
mydata<-data.frame(age=numeric(0),height=numeric(0),weight=numeric(0))
edit(mydata)
需要注意的是函数 edit() 事实上是在对象的一个副本上进行操作的。如果你没有将它其赋值到一个对象，你的所有修改将会全部丢失！
2.导入带分隔符的文本文件数据/CSV文件
read.table() 可以从带分隔符的文本文件中导入数据。此函数可读入一个表格格式的文件并将其保存为一个数据框。其语法如下：
read.table(file,header=value,sep="delimter",row.names="name")
file表示文件名，header表示表的首行是否包含变量值的逻辑值，sep 用来指定分隔数据的分隔符，row.names 用以指定一个或多个表示行标识符的变量，是个一可选参数，他还有许多参数，可以通过帮助文档进行查看。
3.导入Excel数据
虽然Excel可能是世界上最流行的数据分析工具，但R如果直接读取Excel数据还是比较困难的。
但我们可以在Excel中将数据将其导出为一个逗号分隔文件（csv），并使用前文描述的方式将其导入R中。在Windows系统中，你也可以使用 RODBC 包来访问Excel文件。但它好像只能在32位的R软件上面使用。虽然也有一些包可以这些问题，比如gdata,XLConnect,xlsReadWrite等，但它的有许多前提要求，比如Java环境， Per,或者32-bit R 。因此一般情况将数据转换为csv文件或者将数据导入到数据库在导入在R 。
4.导入XML数据
强大的R中有若干用于处理XML文件的包。XML 包允许用户读取、写入和操作XML文件。因为我还没有遇到这种数据，因此还不太清楚xml包大体如何使用，感兴趣的朋友可以下载xml包，通过帮助文档进行学习。
5.从网页抓取数据
不仅Python可以爬取网页数据，R也可以在Web数据抓取。在这个的过程中，用户可以从互联网上提取嵌入在网页中的信息，并将其保存为R中的数据结构以做进一步的分析。完成这个任务的一种途径是使用函数 readLines()下载网页，然后使用如 grep() 和 gsub() 一类的函数处理它。对于结构复杂的网页，可以使用RCurl 包和 XML 包来提取其中想要的信息。
6.导入SPSS数据
我们可以调用通过 foreign 包中的函数 read.spss() 将SPSS数据集可以导入到R中，也可以使用 Hmisc 包中的 spss.get() 函数。函数 spss.get() 是对 read. spss() 的一个封装，它可以为你自动设置后者的许多参数，让整个转换过程更加简单一致，最后得到数据分析人员所期望的结果。使用的时候我们只需要安装Hmisc 包，在较新的R中foreign 包已被默认安装。
[plain] view plain copy
mydata<-spss.get("data.sav",use.value.labels=TRUE)

这段代码中， data.sav 是要导入的SPSS数据文件，use.value.labels=TRUE 表示让函数将带有值标签的变量导入为R中水平对应相同的因子，mydataframe 是导入后的R数据框。

如何用R软件导入excel数据表中数据做分析没有数据真是一大悲剧，正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来，这不在本文讨论范围内。
一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。
还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1) 。
library(RODBC)
channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")
mydata=https://www.zaoxu.com/jjsh/bkdq/sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数
channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')
mydata=https://www.zaoxu.com/jjsh/bkdq/sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件
library(foreign)
mydata=https://www.zaoxu.com/jjsh/bkdq/read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。

R软件中导入的数据如何做自相关散点图首先，下载并安装好R软件。打开R软件，可以看到R软件主窗口。2为了方便编辑代码，一般不在主窗口直接输入程序。我们可以点击“文件——新建程序脚本”，出现R编辑器。我们将在此输入需要运行的命令。3使用因子格式输入数据。这里输入两组数据，以便后面说明详细使用方法。4输入命令plot(x)，表示绘制序列x的散点图。选中程序，右键，点击“运行当前行或选中代码”，运行程序。按F5键或者Ctrl+R键也可以实现。在图标显示框出现散点图了。5输入命令plot(x,y)，其中x表示自变量，y是因变量,生成y关于x的散点图。运行命令，即出现散点图。6再增加一组数据，用coplot函数绘制多变量的散点图。coplot(x~m|y)表示在不同的y值下，x关于m的散点图。

r语言怎么导入数据，导入后怎么调用把你需要画图的数据放入此函数as.numeric(x)转化为数字性

如何用R软件导入excel数据表中数据?做分析没有数据真是一大悲剧，正是无源之水、无根之木再加上无米之炊。通常我们搜寻到的数据格式主要有文本格式、Excel格式和SPSS格式。当然也会有从数据库等其它途径进来，这不在本文讨论范围内。
一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。
还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1) 。
library(RODBC)
channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")
mydata=https://www.zaoxu.com/jjsh/bkdq/sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数
channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')
mydata=https://www.zaoxu.com/jjsh/bkdq/sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件
library(foreign)
mydata=https://www.zaoxu.com/jjsh/bkdq/read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。

如何在linux下安装RStudio首先，去官网看看有没有RStudio的linux版本。如果有，再看看官网提供的版本是针对哪种linux的。deb是给debian和
ubuntu用的。rpm是给red hat enterprise
linux、CentOS、Fedora等用的。如果，这两个都没有，那就是脚本，或者编译安装。
对于deb和rpm都有依赖问题，所以，
建议最好用工具安装。对于deb，首选用apt-get install安装，对于rpm ，首选yum
install，对于Fedora22来说是dnf
install 。不过，这有个问题，apt-get是需要软件仓库的。如果软件不在仓库里面。就没法用apt-get。只能是dpkg
-i 。rpm也类似。如果rpm包不在yum软件源中，yum也没法用了。只能是rpm -i 。如果是编译，一般是三部曲:
./configure、make、make install 。
如果没有linux版本，那就用虚拟机安装个windows 。再到windows里面装RStudio 。或者还有一个办法，就是找找其他的功能上和RStudio较为近似的软件。

如何在linux下安装RStudio首先，去看看有没有RStudio的linux版本。如果有，再看看提供的版本是针对哪种linux的。deb是给debian和
ubuntu用的。rpm是给red hat enterprise
linux、CentOS、Fedora等用的。如果，这两个都没有，那就是脚本，或者编译安装。
对于deb和rpm都有依赖问题，所以，
建议最好用工具安装。对于deb，首选用apt-get install安装，对于rpm，首选yum
install，对于Fedora22来说是dnf
install 。不过，这有个问题，apt-get是需要仓库的。如果不在仓库里面。就没法用apt-get。只能是dpkg
-i 。rpm也类似。如果rpm包不在yum源中，yum也没法用了。只能是rpm -i 。如果是编译，一般是三部曲:
./configure、make、make install 。
如果没有linux版本，那就用虚拟机安装个windows 。再到windows里面装RStudio 。或者还有一个办法，就是找找其他的功能上和RStudio较为近似的。

linux怎么安装rstudio装R
在编译R之前，需要通过yum安装以下几个程序：

#yum install gcc-gfortran#否则报”configure: error: No F77 compiler found”错误

#yum install gcc gcc-c++#否则报”configure: error: C++ preprocessor “/lib/cpp” fails sanity check”错误

#yum install readline-devel#否则报”–with-readline=yes (default) and headers/libs are not available”错误

#yum install libXt-devel#否则报”configure: error: –with-x=yes (default) and X11 headers/libs are not available”错误