作者 | 田哲
编辑 | 李勤
巨大的黄色机械臂擒着车门在空中翻转 ， 另一侧焊接产生的火星从高处溅射到地面 。
而在头顶 ， 一个个白车身在地面经过检测后升至空中 ， 沿着轨道前往下一个站点 。 空中地面同时作业 ， 一副忙碌却井然有序的景象 。
这座总面积约1178亩的工厂 ， 是诞生赛力斯明星车型——问界M7的摇篮 ， 于2022年3月完成升级投产 。 在此之前 ， 其为东风小康生产基地 。
9月12日问界新款M7发布 ， 上市两个半月的累计大定量超过10万 ， 远超赛力斯的销量预期 。
在问界新M7上市前 ， 这座工厂的月产量仅为1000余辆 ， 然而巨额订单的扑面而至 ， 没有让赛力斯掉入“产能地狱” 。 赛力斯发布的数据显示 ， 10月-11月 ， 问界新M7的交付量分别为10547、15242辆 。
而在一场新车发布会上 ， 华为常务董事、智能汽车解决方案BU董事长余承东表示 ， 预计12月份问界新M7的交付量达到2.3万辆 ， 明年1月后实现每月交付超过3万辆 。
间隔仅仅一个月 ， 赛力斯的单座工厂产能何以实现十倍增长？
加产能=加人、加工资
赛力斯汽车智慧工厂共有3座 ， 依照投产次序分别为2021年投产的一厂、2022年投产的二厂、2023年投产的三厂 ， 生产的主力车型分别为问界M5、M7和M9 。
一位赛力斯内部人士告诉36氪PowerOn ， 此前二厂的月产量为1000余辆 ， 较小的交付需求让工厂尽可能多地使用AGV ， 但新M7的巨大订单砸下后 ， 厂区内让效率更高的人力替代机器人 ， 比如人工驾驶车辆在工厂内运输货物 。
仅仅在运输环节增加人手 ， 远远不能跟上订单更新的速度 ， 赛力斯开启大量工人招聘 。 国庆期间的一次直播上 ， 余承东表示赛力斯紧急招聘了2万名工人 。
据上述人士透露 ， 新招的2万名工人实际分散在各个厂区 ， 生产M7的二厂工人总数增至3000名 。
这3000余名工人分为两个批次 ， 第一批工人从早上八点工作到晚上八点 ， 第二批工人接替第一批工人 ， 从晚上八点工作到第二天早上八点 ， 期间合计休息两个小时 ， 实现22小时生产 。
3000余名工人接力工作22小时的情况下 ， 将问界新M7的日产能由450辆提升到750辆 ， 约每105秒生产一辆新车 。 但是这仍然无法跟上交付速度 ， 工厂生产效率还有进一步挖掘的空间——按照规划 ， 二厂生产一辆新车的时间可压缩至90秒 。
进一步扩招工人是赛力斯提高交付速度的方式之一 。 PowerOn了解到 ， 二厂还将招聘2000名工人 。
即便如此 ， 赛力斯扩招数月依然有着巨大的工人缺口 。
招聘中介表示 ， 许多工人无法忍受较长的加班时间而离职 ， 有时“一天离职几十人” 。 PowerOn获得的一份赛力斯二厂考勤表显示 ， 工人月加班时长大多数超过110个小时 ， 其中最高为143.5小时 。
赛力斯补充工人的方式是提高薪资 ， 以及更高的补贴 。
一位招聘中介告诉PowerOn ， 赛力斯普工的底薪是4650元左右 ， 每周双休的月薪能轻松达到6000元 ， 在加班较多的情况下 ， 月薪可达到8000元以上 。 这在重庆是一个颇具诱惑力的薪资 ， 2022年 ， 重庆城镇私营单位就业人员年平均月薪约为5032元 。 此外 ， 还有近3000元的入职补贴 。
为了保证生产交付 ， 原定生产问界M5的一厂 ， 正增加产线生产问界新M7 。
上述招聘中介表示 ， 因一厂将生产问界新M7 ， 该厂正在大量招聘普工、技工 ， 并对工人年龄、性别放宽限制 。
譬如 ， 一、二厂对工人的年龄要求从18岁-35岁 ， 放宽到18岁-40岁 ， 不过仅一厂同时招聘女工 ， 但要求更年轻 。
除了两座工厂同时生产 ， 一位赛力斯内部人士称 ， 三厂也不排除生产问界M7的可能性 。
目前 ， 三厂正在试产阶段 。 一名供应商表示“每天可生产几百辆问界M9” ， 该厂正在扩产 ， 只招技工 。 公开资料显示 ， 三厂的年产能为70万辆 ， 是二厂设计产能的四倍有余 。
调快机器生产速度
除了增加大量工人 ， 供应链的稳定也攸关产能下限 。 PowerOn获悉 ， 包含驻场供应商在内 ， 目前二厂的工人总数接近4000人 。
PowerOn此前报道 ， 为了保证物料供给 ， 供应商驻场员工、华为智选车员工和工厂产线负责人根据不同工序 ， 组成若干个作战单位小组 ， 实现两天为一个循环的反馈周期 。
具体而言 ， 车间负责人监测当天生产的稳定性 ， 并预判次天的生产 ， 将相关数据发给智选车和供应商员工 ， 以便两者监测相关零部件的供应 。
为了保供问界新M7的生产 ， 部分供应商会在出现供应问题时启动临时调整备案 ， 甚至放缓与部分市场表现不佳的车企合作 。
大量的人力投入 ， 如同为赛力斯工厂的机器源源不断注入润滑油 。 一位赛力斯工作人员表示 ， 工厂总体以自动化机器生产为主 ， 人力为辅 ， 为了提高工厂的生产节奏 ， 他们已加快机器工作频率 。
在赛力斯二厂 ， 总投入超3000台机器人 ， 多个作业环节的机器都印有“AI”“5G”的标记 ， 工厂通过AI系统的宏观调控 ， 进行生产作业 。
以轮毂装配为例 ， 新车轮毂要求可能各有差异 ， 通过轮胎空中输送线 ， 在新车进入到装配环节的前6个小时 ， 系统就能提前排序轮毂、螺栓等材料 ， 等待自动化安装 。
在电池装配环节 ， 赛力斯亦进行优化 。 据悉 ， 其电池结构为巧克力状 ， 如果电池某一部分不合格 ， 仅需更换相应部分 ， 既可以节省成本 ， 还能加快生产节奏 。
自动化程度最高的是焊装车间 ， 已实现100%自动化焊装和涂胶 。 现场工作人员表示 ， 其自适应系统可以自动调整焊接数据以适应焊接材料 ， “如果是以前 ， 换了材料就要换掉整个设备” 。
较快的生产频率之外 ， 赛力斯引入了“视觉AI实时质量检测系统” ， 对车身各部位进行质检 。 在总装车间 ， 每个车身侧面为绿色 ， 标有多个白色方框检测点 ， 屏幕中若车身对应部位亮起绿色方框 ， 则表示检测合格 。 据悉 ， 总装车间共有37个精测点保障每道工序 。
如果某个工位出现异常情况 ， 工厂的“神经中枢”系统会通过广播和显示屏提示 ， 引导工作人员前往相应地点排查故障 。
【焦点分析 | 一个月加十倍产能，问界新M7如何避开产能地狱？】问界汽车发布的数据显示 ， 截至12月1日 ， 已交付问界新M7共2.7万辆 ， 距离完成交付目前的10万大定仍有较大距离 。 如何在接下来三个月实现产能翻番 ， 是赛力斯不小的考验 。