bilibili|大厂光环背后的审核员：一天审1600条视频，逃不开熬夜( 三 ) 张小飞|机器|招聘

然而，审核员这一岗位，也面临着尴尬的处境。互联网信息呈指数增长，所有信息全靠人工审核，面临成本高、速度慢、效率低等问题，不论是从减少人力成本，还是标准化考虑，大厂们都在尝试着如何“让机器替代审核员” 。
确实，近几年，审核行业实现了技术上的进步。
聂斌告诉深燃， 2016年时，他所在的大厂，刚开拓视频业务，团队二三十人，全靠人工审核看完所有视频的每一帧内容，没有机器介入。后来，视频量多了，会采用抽帧方式先机审一遍，比如一个视频30秒，会从中抽20帧，过一遍算法，如果与模型库里的问题内容匹配上，则视频上线不了，不需要每一个视频都由人工审核。

专门推广“机审”业务的第三方公司员工李树告诉深燃，以文本为例，他们刚推出色情模型时，准确率才20%左右，经过测试调优，几年后机审的准确率可以达到90%以上。
即便如此，人工审核，仍旧是行业里重要的一部分。
李树表示，机审时效高、成本低、标准性强，但劣势是模型需要不断泛化学习。比如一些突发事件发生后，会生成新的词汇或图片，这需要先不断训练模型，来提高机审的准确率，但这前后需要时间。对于突发事件的反馈，尤其依赖人审。
此前就有审核人员接受媒体采访时提到，从事审核工作越久，就越肯定人审永远都不会被机器代替。 “因为网友真的是太厉害了，特别是中文博大精深，色情、赌博、诈骗一类的问题内容永远会有变形。 ”
目前，很多大厂采用“机审+人审”结合，即前期由机审完成大量初筛，返回相应标签，再由人工进行复审，质检人员对内容会再审核一次。
也正因为如此，大厂审核岗的人数在逐年增加。
审核员的处境，会好吗？这次B站员工猝死事件，让审核岗被推到聚光灯下。
近几年，大厂对于审核员的需求持续增长，但具体到对员工的重视程度上，还有提升空间。
聂斌就提到一个困惑。尽管他认可审核的价值，但让他感到尴尬的是， “审核本身对公司不产生营收和价值，所以团队需要拼命想办法去证明自己的作用。 ”
杜建告诉深燃，早期审核岗绩效体系还没有独立出来时，如果绩效有S/A/B三个梯度，审核岗永远会是B ， “因为很难有亮点” 。他带团队时，这样的结果，很打击员工的积极性，公司似乎也没有兴趣设置好的激励模式。
而员工面临极大工作强度，也没有在制度上给予足够的保障。杜建举例，他之前所在的公司为了节省成本，员工熬夜加班后，不给加班费、只能调休，但工作节奏又不让有调休机会，造成员工无法停下来休息。

避免过劳、激励员工，并非没有解法。
例如在排班上，杜建提到，关键是合理分配夜班、加班以及人力的使用，做好人力和机器的配合，三班倒（每班次8小时）比两班倒（每班次12小时），相对更能让员工接受。
遇到春节这类法定节假日，有的公司会提前做好规划，给足加班费，吸引愿意留下来加班的员工，同时找到外包公司增加人手，解决临时性的人力需求。聂斌总结，其实就是夜班需要可控，保障员工休息，同时福利待遇也要给足。
在员工的发展空间上，尽管公认空间较小，但也不是完全不存在。
已经升为审核经理的聂斌介绍，从纵向来看，审核岗员工的发展有一线、组长、主管、经理、总监、基地负责人6个阶段，在横向上，也有向专员岗位拓展的机会，如质检、风控、策略、培训等，并非完全没有空间。