自动驾驶将成为汽车行业的主流,这已是业内不争的事实 。但你可能不知道,目前市场对自动驾驶工程师有极大需求,有很多可能你意想不到的公司都在大规模招聘这类人才 。
为了满足这类需求,「谷歌无人车之父」Sebastian Thrun 创建的 Udacity 在 2016 年甚至专门开办了针对自动驾驶的课程,希望为这个行业输送优秀技术人才 。
回归教育本身,在高校,自动驾驶还没有专门的专业 。因此有不少人好奇:对自动驾驶感兴趣,未来想从事自动驾驶领域的工作,应该选什么专业进行学习?在新智驾的读者群里,关于这类问题时不时会被讨论起来:
文章插图
有条件当然优先报计算机,这样以后不想做自动驾驶了还能做别的;
电气自动化不错,软硬件都学;
推荐数学,关于实现无人驾驶算法的部分,数学知识和编程基础必不可少;
就我们学校(清华大学)专业受欢迎程度,计算机>电子>自动化>汽车(机械类);
……
有条件当然优先报计算机,这样以后不想做自动驾驶了还能做别的;
电气自动化不错,软硬件都学;
推荐数学,关于实现无人驾驶算法的部分,数学知识和编程基础必不可少;
就我们学校(清华大学)专业受欢迎程度,计算机>电子>自动化>汽车(机械类);
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由此衍生出来的问题是:大学应该学习什么专业对未来从事自动驾驶领域的工作更有利?在正式回答这个问题前,我们先看看自动驾驶领域的「大牛们」都是什么专业出身的 。
Sebastian Thrun
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*Sebastian Thrun 当年参加 DARPAR 挑战赛时期的照片
「谷歌无人车之父」 Sebastian Thrun 出生于德国 。1988 年他在希尔德斯海姆大学拿到了计算机科学、经济学和医学学位 。1995 年在伯恩大学获得计算机科学与统计学博士学位(Computer science and statistics) 。
在这之后,他加入卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学系,担任研究计算机科学家 。1998 年,他成为 CMU 机器人学习实验室助理教授兼联合主任 。2003 年他离开 CMU,入职斯坦福大学,在计算机科学与电气工程系担任全职教授 。
2005 年,DARPA 第二届挑战赛,Thrun 带领的斯坦福队获得了冠军 。2007 年,他加入 Google,并创建了 Google X 实验室 。无人驾驶汽车作为实验室里的一个项目,也在 Google 孵化了十年,并逐步走入公众视野 。
Chris Urmson
要论技术、实战经验和工程挑战解决能力,业内能压过 Chris Urmson 的工程师屈指可数 。这位因谷歌出名的技术大牛在自动驾驶行业的从业经历已经超过 10 年 。
曾在谷歌无人车团队担任 CTO 一职的 Urmson,1998 年毕业于加拿大曼尼托巴大学,专业是计算机工程(Computer engeering) 。2005 年他获得卡耐基梅隆大学机器人方向(Robotics)博士学位 。
2004 年排名届 DARPA 无人车挑战赛夺冠的是由富有传奇色彩的机器人专家 William Whittaker 领导的卡内基梅隆大学队,Whittaker 正是得到了年轻有为的 Urmson 的辅佐 。
从 2009 年到 2016 年,Urmson 在谷歌无人车团队担任 CTO 一职 。2016 年下半年他从谷歌离职,随后创办自动驾驶公司 Aurora 。
Anthony Levandowski
Anthony Levandowski 毕业于加州大学伯克利分校,大学时的专业是工业工程和运筹学学位(Industrial Engineering and Operations Research) 。
毕业那年,他参与设计的无人驾驶摩托车参加了 DARPA 的挑战赛 。在挑战赛中,他设计的摩托车使用的是 GPS 以及三维摄像机进行导航,Sebastian Thrun 也参加了那次比赛,他设计的是采用 3D 雷达装置的 SUV,那场比赛 Levandowski 虽然没能赢过 Thrun,但是也打败了许多对手,并因此与无人驾驶结缘 。
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