统计分析与spss的应用 _生活经验

spss统计分析教程有哪些？

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1、首先我们打开是SPSS分析软件，打开软件之后就是一个空白的表格，我们也可以添加本地的数据和数据表格。2、打开软件之后，我们首先可以看到是数据视图，数据视图是由一个一个的变量组成。3、接着我们来看变量视图，变量视图是对变量进行一个一个的控制，控制的类型包括名称，宽度，小数，标签等变量规定。4、要想做数据分析，首先我们需要定义变量，这里小编定义了三个变量姓名，性别和体育成绩这三个变量。姓名变量，每个人都有一个不同的姓名，我们选择字符型数据即可，5、接着设置性别变量和体育成绩变量，性别变量，0代表女性，1代表男性。而体育成绩我们选择数值型数据。6、设置好变量之后，我们输入几列数据。每一组数据包括姓名，性别，性别代码和体育成绩，我们写九个数据即可。7、设置好数据之后，我们选中所有数据，点击上方的分析-非参数检验-卡方检验。检验性别和体育成绩之间的关系。8、经过检验，软件输出卡方检验的结果。经过卡方分析，性别和体育成绩不是独立关系。性别影响体育成绩。
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SPSS是运用最多的一种统计分析软件！也是最实用的一种！
其他的例如SAS，EVIEWS！

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SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于20世纪60年代末研制，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。1984年SPSS总部首先推出了世界上第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+ ，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，极大地扩充了它的应用范围，并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。迄今SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。SPSS操作界面2009年7月28日， IBM以12亿美元现金收购统计分析软件公司SPSS 。具体的收购方式为，IBM将以每股50美元的价格收购SPSS，该交易将全部以现金形式支付，预计于年底前完成。
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程，完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观，存储时则是专用的SPO格式，可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户，SPSS还特别设计了语法生成窗口，用户只需在菜单中选好各个选项，然后按“粘贴”按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。
SPSS输出结果虽然漂亮，但不能为WORD等常用文字处理软件直接打开，只能采用拷贝、粘贴的方式加以交互。这可以说是SPSS软件的缺陷。
SPSS图表制作20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+ ，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内逐渐流行起来。它使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAA（Distributed Analysis Architechture ，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，依靠于诸多竞争对手。但是它很难与一般办公软件如Office或是WPS2000直接兼容，在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，已经遭到诸多统计学人士的批评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。
虽然如此，SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业、金融等各个领域。
[编辑本段]SPSS发展历史简介
1968年：斯坦福大学三位学生创建了SPSS
1968年：诞生第一个用于大型机的统计软件
1975年：在芝加哥成立SPSS总部
1984年：推出用于个人电脑的SPSS/PC+
1992年：推出Windows版本，同时全球自SPSS 11.0起，SPSS全称为“Statistical Product and Service Solutions”，即“统计产品和服务解决方案”
2009年：SPSS公司宣布重新包装旗下的SPSS产品线，定位为预测统计分析软件(Predictive Analytics Software)PASW，包括四部分：
PASW Statistics (formerly SPSS Statistics)：统计分析
PASW Modeler (formerly Clementine) ：数据挖掘
Data Collection family (formerly Dimensions)：数据收集
PASW Collaboration and Deployment Services (formerly Predictive Enterprise Services)：企业应用服务
[编辑本段]SPSS Statistics功能介绍
1．增强的数据管理功能
在10版以后，SPSS的每个新增版本都会对数据管理功能作一些改进，以使用户的使用更为方便。13版中的改进可能主要有以下几个方面：
1）超长变量名：在12版中，变量名已经最多可以为64个字符长度，13版中可能还要大大放宽这一限制，以达到对当今各种复杂数据仓库更好的兼容性。
2）改进的Autorecode过程：该过程将可以使用自动编码模版，从而用户可以按自定义的顺序，而不是默认的ASCII码顺序进行变量值的重编码。另外，Autorecode过程将可以同时对多个变量进行重编码，以提高分析效率。
3）改进的日期/时间函数：本次的改进将集中在使得两个日期/时间差值的计算，以及对日期变量值的增减更为容易上。
2．完善的结果报告功能
从10版起，对数据和结果的图表呈现功能一直是SPSS改进的重点。在16版中，SPSS推出了全新的常规图功能，报表功能也达到了比较完善的地步。13版将针对使用中出现的一些问题，以及用户的需求对图表功能作进一步的改善。
1）统计图：在经过一年的使用后，新的常规图操作界面已基本完善，本次的改进除使得操作更为便捷外，还突出了两个重点。首先在常规图中引入更多的交互图功能，如图组（Paneled charts），带误差线的分类图形如误差线条图和线图，三维效果的简单、堆积和分段饼图等。其次是引入几种新的图形，目前已知的有人口金字塔和点密度图两种。
2）统计表：几乎全部过程的输出都将会弃用文本，改为更美观的枢轴表。而且枢轴表的表现和易用性会得到进一步的提高，并加入了一些新的功能，如可以对统计量进行排序、在表格中合并/省略若干小类的输出等。此外，枢轴表将可以被直接导出到PowerPoint中，这些无疑都方便了用户的使用。
3．为Complex Samples模块增加统计建模功能：
Complex Samples是12版中新增的模块，用于实现复杂抽样的设计方案，以及对相应的数据进行描述。但当时并未提供统计建模功能。在13版中，这将会有很大的改观。一般线形模型将会被完整地引入复杂抽样模块中，以实现对复杂抽样研究中各种连续性变量的建模预测功能，例如对市场调研中的客户满意度数据进行建模。对于分类数据， Logistic回归则将会被系统的引入。这样，对于一个任意复杂的抽样研究，如多阶段分层整群抽样，或者更复杂的PPS抽样，研究者都可以在该模块中轻松的实现从抽样设计、统计描述到复杂统计建模以发现影响因素的整个分析过程，方差分析模型、线形回归模型、Logistic回归模型等复杂的统计模型都可以加以使用，而操作方式将会和完全随机抽样数据的分析操作没有什么差别。可以预见，该模块的推出将会大大促进国内对复杂抽样时统计推断模型的正确应用。
4．Classification Tree模块：
这个模块实际上就是将以前单独发行的SPSS AnswerTree软件整合进了SPSS平台。笔者几年前在自己的网站上介绍SPSS 11的新功能时，曾经很尖锐地指出SPSS目前的产品线过于分散，应当把各种功能较单一的小软件，如AnswerTree、Sample Power等整合到SPSS等几个平台上去。看来SPSS公司也意识到了这一点，而AnswerTree就是在此背景下第一个被彻底整合的产品。
Classification Tree模块基于数据挖掘中发展起来的树结构模型对分类变量或连续变量进行预测，可以方便、快速的对样本进行细分，而不需要用户有太多的统计专业知识。目前在市场细分和数据挖掘中有较广泛的应用。现在已知该模块提供了CHAID、Exhaustive CHAID和C&RT三种算法，在AnswerTree中提供的QUEST算法尚不能肯定是否会被纳入。
为了方便新老用户的使用，Tree模块在操作方式上不再使用AnswerTree中的向导方式，而是SPSS近两年开始采用的交互式选项卡对话框。但是，整个选项卡界面的内容实际上是和原先的向导基本一致的，另外，模型的结果输出仍然是AnswerTree中标准的树形图，这使得AnswerTree的老用户基本上不需要专门的学习就能够懂得如何使用该模块。
由于树结构模型的方法体系和传统的统计方法完全不同，贸然引入可能会引起读者统计方法体系的混乱。为此，本次编写的高级教程并未介绍该模块，而将在高级教程的下一个版本，以及关于市场细分问题的教材中对其加以详细介绍。
5．更好的SPSS系列产品兼容性
随着自身产品线的不断完善，SPSS公司的产品体系已经日益完整，而不同产品间的互补和兼容性也在不断加以改进。在13版中， SPSS软件已经可以和其他一些最新的产品很好的整合在一起，形成更为完整的解决方案。例如，SPSS、SPSS Data Entry和新发布的SPSS Text Analysis for Surveys一起就形成了对调查研究的完整解决方案。而新增的SPSS Classification Trees模块将使得SPSS软件本身就能够针对市场细分工作提供更为完整的方法体系。
[编辑本段]SPSS的特点
1、操作简便：界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。
2、编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由“对话框”的操作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。
3、功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。
4、全面的数据接口：能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的*.dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件， Excel的*.xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为*.txt, word, PPT及html格式的文件。
5、灵活的功能模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。
6、针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。并且现在很多群体只需要掌握简单的操作分析，大多青睐于SPSS，像薛薇的《基于SPSS的数据分析》一书也较适用于初学者。而那些熟练或精通者也较喜欢SPSS，因为他们可以通过编程来实现更强大的功能。

SPSS统计分析方法及应用张文彤的适合你一些
我替别人做这类的数据分析蛮多的

薛薇《SPSS统计分析方法及应用》介绍你一本“张文彤 SPSS统计分析基础教程”，这本书比较适合初学者，网上很多这样的资料，你可以查阅一下，比较好的学习网站有一个小木虫，你可以注册一个号然后去里面下载文章或者提问~~

咨询熟悉心理学数据统计分析和SPSS应用的网友我是在市场研究公司的，对SPSS软件较为了解，如需帮忙，请留言。

SPSS 怎么使用?我要做描述性统计分析.spss里面的描述统计主要在analyze——descriptive里面，其中有描述统计、频数统计、交叉分析等。
公司的资本结构与盈利能力光靠描述统计好象是不够的吧，你需要建立一个模型来分析结构和盈利能力的关系，建议用回归分析。

SPSS的描述统计分析看你的目的是什么，如果你是看每年的情况就分为三个组，如果你是看综合几年的总体情况就分为一组！

spss描述性统计分析有效数据为196个，使用情况的最小值为1.67，最大值为5.00，使用情况的平均值和标准差分别为3.598和6.69177.
剩下举一反一就好了这个明明超简单啊…

spss统计分析问题用卡方检验，可以看随着高度增加，精度值是不是有变大的趋势；用秩和检验，可以看不同高度测量的精度平均水平（中位数）是否不同。

spss帮忙统计分析别编数据吧！自己调查吧！SPSS操作很简单，关键是背后的统计学知识。

统计学原理方法与SPSS应用要怎么学?统计学原理要结合实验来学，关键是掌握不同的使用条件，SPSS结合具体的实验数据来分析统计。

求薛薇编的《spss统计分析方法及应用第二版》的pdf百度私信你了，有《spss统计分析方法及应用第二版》的pdf

spss统计分析方法和应用（第二版薛薇）的光盘光盘里面是什么东西，是SPSS软件吗，还是数据，书的电子版的？
我这里有书的电子版，SPSS软件15.0版本的

求帮在答案网上下载一份答案，《统计分析与spss的应用（第三版）》薛微，3q楼主，你好：可直接下载附件，谢谢如若满意，请点击【采纳为满意回答】，如若还有问题，请点击【追问】希望我的回答对您有所帮助，望采纳！
关于《SPSS统计分析方法及应用》第二版和第三版的区别根据变量的类型选择统计描述的方法：定量变量采用analyze-descriptive statistics-frequencies/descriptives 。对该变量的均数、标准差、最大值、最小值、四分位间距、百分位数等进行计算。定性变量采用analyze-descriptive statistics-crosstabs对变量的在不同属性的分类进行描述。或采用定量变量描述方法描述其频率分布。

中国人大版本的薛薇的统计分析与SPSS的应用的课后数据http://pan.baidu.com/disk/home?fr=ibaidu#list/path=%2F%E6%96%B0%E5%BB%BA%E6%96%87%E4%BB%B6%E5%A4%B9云盘链接

《统计分析与SPSS的应用(第五版)》课后练习答案(第3章)《统计分析与SPSS的应用（第五版）》（薛薇）
课后练习答案
1、利用第2章第7题数据，采用SPSS数据筛选功能将数据分成两份文件。其中，第一份数据文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000至5000之间的调查数据；第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
第一份文件：选取数据数据——选择个案——如果条件满足——存款>=1000&存款<5000&常住地=沿海或中心繁华城市。
第二份文件：选取数据数据——选择个案——随机个案样本——输入70 。
2、利用第2章第7题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）、存款金额（降序）进行多重排序。
排序数据——排序个案——把常住地、收入水平、存款金额作为排序依据分别设置排列顺序。
3、利用第2章第9题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算转换——对个案内的值计数输入目标变量及目标标签，把所有课程选取到数字变量，定义值——设分数的区间，之后再排序。
4、利用第2章第9题的完整数据，计算每个学生课程的平均分以及标准差。同时，计算男生和女生各科成绩的平均分。
方法一：利用描述性统计，数据——转置学号放在名称变量，全部课程放在变量框中，确定后，完成转置。分析根据存款金额排序，观察其最大值与最小值，算出组数和组距。转换

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SPSS统计分析教程作业题大哥，你这么多问题还没有分啊……光打字就得打半天的

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谁能帮我做spss统计分析?。?急急急你好请问你要分析什么？（题目，数据）

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