招聘|Python抓取2500份招聘需求,数据显示未来最吃香的岗位是这个

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随着各行各业都在进行数字化转型 , 数据方面的人才也成为了各家企业招聘的重点对象 , 不同数据类型的岗位提供的薪资待遇又是如何的?哪个城市最需要数据方面的人才、未来的发展前景与钱途又是怎么样的?今天小编抓取了某互联网招聘平台上面的招聘信息 , 来为大家分析分析 。 我们大致会讲

  • 数据抓取的流程与步骤
  • 数据清洗的流程与步骤
  • 可视化的结果与分析
数据抓取的步骤我们用Python当中的requests模块来发送与接收请求 , 然后用BeautifulSoup模块也解析返回的数据 , 代码如下

解析数据的代码如下

然后最后将收集到的数据导出到excel当中 , 代码如下

小编这次所抓取的岗位分别有“数据分析师”、“数据挖掘工程师”、“数据产品经理”、“大数据开发工程师”以及“数据运营助理”等等 , 接下来我们就针对所收集到的数据进行清洗与进一步的处理吧
数据的清洗与处理我们用到的是Pandas模块 , 首先先导入所有收集到的数据

我们来看一下最终的数据集长什么样子

output

  • 删除重复项
数据集当中或许存在重复的内容 , 我们用drop_duplicates()方法来进行重复项的去除

output

删除缺失值

output

对薪资数据的清洗
接下来为了方便对薪资数据进行统计分析 , 我们对此也需要进行相对应的处理

可视化分析结果