职场女性顶不起半边天：中国成为GDP前十国家中女性劳动参与率下跌最多的国家 GDP|人口普查

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前言：俗话说， “妇女能顶半边天” ，随着中国女性在政治、经济、文化等多个领域的积极参与，既展现了女性自身的价值和力量，也推动了社会进步。从劳动力视角看，长期以来，我国拥有世界上最多的女性就业人数，女性劳动参与率远高于世界平均水平，但近三十年来，我国女性劳动参与率已呈下降趋势， “半边天”力量是否已显不足？

中国与世界1991年以来女性劳动参与率变化趋势对比
数据来源：International Labour Organization.“ILO modelled estimates database” ILOSTAT.Labor force participation rate female(%of female population ages 15-64) (modeled ILO estimate) ，华通数据库
女性劳动参与率下降的证据我国女性劳动参与率逐步下降。据国际劳工组织数据，中国15-64岁女性劳动参与率排名（按从高到低排名）从2000年的第11位下降到2022年的第51位。 2022年，在全球GDP排名前十五的国家中，中国女性劳动参与率排名第八，十五个国家中，仅有三个国家女性劳动参与率呈下降趋势，其中我国下降幅度最大；其余12个国家女性劳动参与率均上升，其中西班牙、日本、德国上升幅度最大。

【职场女性顶不起半边天：中国成为GDP前十国家中女性劳动参与率下跌最多的国家】GDP排名前十五国家女性劳动参与率比较
数据来源：International Labour Organization. “ILO modelled estimates database” ILOSTAT. ，华通数据库
就业人口中女性占比逐步下降。从2000、2010和2020年三次人口普查数据来看，我国就业人口中女性占比不断下降。总的来看， 16岁-59岁就业人口中，女性占比由2000年的45.9%下降到2020年的41.1% ，分年龄组看， 16-24岁年龄组女性劳动力占比下降幅度最大，其次是25-29岁和30-59岁年龄组。

三次人口普查分年龄女性劳动力占比变化
数据来源：国家统计局（第五次、第六次、第七次人口普查数据），华通数据库
女性退出劳动力市场的原因女性受教育水平大幅提升。相比本世纪初，我国女性受教育水平大幅提升，特别是高等教育方面， 16-24岁、25-29岁大学本科和研究生女性占比已超过一半，随着这部分潜在劳动力步入学校提升受教育水平，也推动了该年龄组女性劳动力占比的大幅下降。

15-59岁女性受教育水平占比变化
数据来源：国家统计局（第五次、第七次人口普查数据），华通数据库
女性婚育年龄推迟，家庭照料负担增大。据第七次人口普查数据，我国女性平均初婚年龄由22.66岁上升到27.95岁，随着女性初婚初育年龄不断推迟，加上老龄化的日益加剧，导致照顾幼儿和老人的家庭照料负担增大，相比男性，女性更容易退出劳动力市场。据国际劳动组织数据，我国有六岁及以下儿童的家庭，男性劳动参与率达到95% ，女性仅有74.4% 。第四期中国妇女社会地位调查显示， 0-17岁孩子的日常生活照料、辅导作业和接送主要由母亲承担的分别占76.1%、67.5%和63.6%；女性平均每天用于照料/辅导/接送孩子和照料老人/病人等家人的时间为136分钟。

1980年以来女性平均初婚年龄变化
数据来源：国家统计局（第七次人口普查数据），华通数据库
女性收入不及男性，职场难破天花板。据第三期中国妇女社会地位调查显示， 18-64岁女性在业者的劳动收入多集中在低收入和中低收入组，城乡在业女性的年均劳动收入仅为男性的67.3%和56.0% 。另据麦肯锡研究的估算，中层管理岗位上的女性占比仅为22% ，在高管和董事会的塔尖，仅有10%~11%的成员为女性。同样岗位收入不及男性，以及岗位晋升带来的困难，凸显了女性在职场面临的困境，抑制了女性在劳动力市场的行为和意愿。
女性劳动力市场的其他变化女性职业结构的变化。比较2000年和2020年人口普查数据，职业结构性别差异有所改善， 2020年党的机关、国家机关、群众团体和社会组织、企事业单位负责人中女性占比相比2000年有了明显提升。 2020年，在女性占比超过50%的13个职业中类中，经济和金融专业人员、卫生专业技术人员和教学人员等专业技术人员女性占比已达到70%左右。

16岁及以上分职业大类女性占比变化
数据来源：国家统计局（第五次、第七次人口普查数据），华通数据库

2020年女性占比超过50%的职业
数据来源：国家统计局（第五次、第七次人口普查数据），华通数据库
女性就业年龄结构的变化。 2000年， 30-34岁女性就业人口在所有年龄组中占比最高， 2010年为40-44岁组， 2020年则出现30-34岁、45-49岁两个年龄组高峰。可以看出， 45岁及以上女性劳动力占比明显上升，反映了女性劳动力老化加剧，叠加女性受教育水平的提升，推迟进入劳动力市场，致使劳动力年龄结构发生了显著改变。

三次人口普查各年龄组女性劳动力构成
数据来源：国家统计局（第五次、第六次、第七次人口普查数据），华通数据库
女性受教育程度提高和职场性别平等水平提升对降低经济不平等性和改善社会发展具有长期重要影响。虽然随着经济社会发展，我国劳动力性别平等已经大幅改善，但仅从劳动参与率的角度来看，我国女性劳动参与率逐步降低是事实，受限于传统观念对女性的认知限制、不平等的职场环境等因素的影响，部分女性提前退出了劳动力市场， “妇女能顶半边天”的力量还有待进一步发挥。