比亚迪|比亚迪如何卖到100万?( 三 )


这背后还有一个逻辑是:未来的智能驾驶将尽可能多的时间内让系统去接管车辆 , 让人在座舱内拥有更多的自由时间 , 并且更便捷、更轻松的与车辆产生交互——这样的体验 , 是传统汽车无法比拟的 。
比亚迪想要冲击高端品牌 , 智能化必不可少 。
2022年必走的自研之路
在智能驾驶领域 , 比亚迪的加速势头明显 。 从最近几次战略合作 , 就不难看出比亚迪目前一条较为清晰的路线:在智能驾驶路上 , 比亚迪会先靠供应商的来补缺口 , 然后逐步把自研团队推向台前 。
今年2月 , 有媒体报道 , 百度将向比亚迪提供行泊一体的ANP智驾产品与人机共驾地图 。 虎嗅从相关渠道了解到 , 百度的ANP产品将率先搭载在比亚迪宋系列车型上 。 紧接着3月底 , 比亚迪又宣布了与英伟达合作 , 从2023年上半年起 , 在部分车型上搭载英伟达DRIVE Hyperion平台 。 大概率会率先在比亚迪的高端车型唐、汉系列上进行搭载 。
短期内 , 采购百度的成熟技术来补智能驾驶的短板 , 是比亚迪的绝佳之选 。 目前 , 百度的ANP2.0产品几乎类似于“即插即用” , 可实现停车场、高速公路场景下的一些智能驾驶功能 。 然而ANP3.0产品 , 则对标特斯拉FSD , 增加了城市道路的智能驾驶能力 , 但首款上车车型为百度自己的集度汽车 。
然而 , 把自己的“灵魂”全部交给供应商 , 显然不是比亚迪的作风 , 况且百度也有了自己的“孩子” 。 一位接近百度的人士向虎嗅透露 , “百度Apollo高层的OKR , 是保证集度汽车的智能驾驶功能顺利交付 。 ”所以供应商方案采购的模式 , 对比亚迪来说并不是长久之计 。 一方面 , 自己既不能掌握核心算法 , 也不能自己上手优化;另一方面 , 还把最重要的用户体验交给了供应商 。
从供应商方案过渡到全栈自研 , 大概率会是比亚迪今年开始要迈出去的第一大步 。
英伟达的Hyperion平台 , 是一个能够快速帮助比亚迪迈上自研道路的参考架构 。 同时 , 采用Hyperion平台相比直接采购百度的ANP , 比亚迪能够掌控更多的主动权 。
不过 , 采用英伟达Hyperion平台 , 只能说是降低了研发难度 , 但并不能直接实现智能驾驶功能 , 仍然需要比亚迪自己去“攒硬件、写软件” 。 但比亚迪早有准备 , 2021年12月 , 比亚迪与Momenta官宣成立智能驾驶合资公司;2022年2月 , 速腾聚创宣布获新一轮战略融资 , 投资方就包括了比亚迪 。
Momenta在算法、地图方面有诸多优势;速腾聚创是国内头部激光雷达制造商 , 同时又兼容了英伟达的Hyperion平台 。 中长期来看 , 在借助开放型供应商的帮助下 , 比亚迪是有潜力把智能驾驶的水平追到行业前列的 。 从长期来看 , 比亚迪还得是全栈自研 。
在2021年2月 , 比亚迪就参投了地平线C3轮融资 , 几天后双方敲定合作 。 在地平线此前的合作案例中 , 有像理想汽车这样的新势力 , 基于地平线的征程3芯片 , 完成了辅助驾驶功能的全栈自研 。
而自研人才储备方面 , 比亚迪似乎也逐步积累中 。
根据此前比亚迪发布的招聘信息看 , 智能网联开发中心在大量招聘智能座舱、智能驾驶、智能语音三个方向的人才 。 其中 , 智能驾驶的岗位和涉及领域最多 。
除了总部所在地深圳之外 , 比亚迪在上海也在招聘智能驾驶相关的算法开发、算法应用、融合定位、软件开发等细分领域的岗位 , 在西安也招聘与硬件开发、功能安全相关的岗位 。 另外 , 在公开的招聘网站上 , 目前仍可以搜到一些关于比亚迪智能驾驶的岗位招聘信息 。