1. 分析报告的结尾 结尾的写法灵活多样 , 一般有以下几种 。
(1)自然结尾 。如果主体部分已把观点阐述清楚 , 作出了明确结论 , 就不必再硬加一条尾巴 。
(2)总结性结尾 。为加深读者的印象 , 深化主旨 , 概括前文 , 把调查分析后对事物的看法再一次强调 , 作出结论性的收尾 。
(3)启示性结尾 。在写完主要事实和分析结论之后 , 如果还有些问题或情况需要指出 , 引起读者的思考和探讨 , 或为了展示事物发展的趋势 , 指出努力方向 , 就可以写一个富有启示性的结尾 。
(4)预测性结语 。有的报告在提出调查分析情况和问题之后 , 又写出作者的预测 , 说明发展的趋向 , 指出可能引起的后果和影响 。这是在更广阔的视野上来深化主题 。
2. 数据分析开头和结尾要怎么写 数据分析报告重要吗?答案是肯定的 , 你要写的数据分析开头和结尾都不太重要 , 一般老板就看中内容 , 前后主要是套路罢了 , 以下是建议 , 供参考:
个人认为一份好的分析报告 , 有以下一些要点:
首先 , 要有一个好的框架 , 并且层次明了 , 才能让阅读者一目了然 , 架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂 , 这样才让人有读下去的欲望;
第二 , 每个分析都有结论 , 而且结论一定要明确 , 如果没有明确的结论那分析就不叫分析了 , 也失去了他本身的意义 , 因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的 , 所以千万不要忘本舍果;
第三 , 分析结论不要太多要精 , 如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了 , 很多时候分析就是发现问题 , 如果一个一个分析能发现一个重大问题 , 就达到目的了 , 不要事事求多 , 宁要仙桃一口 , 不要烂杏一筐;
第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程 , 不要有猜测性的结论 , 太主观的东西会没有说服力 , 如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了;
第五 , 好的分析要有很强的可读性 , 这里是指易读度 , 每个人都有自己的阅读习惯和思维方式 , 写东西你总会按照自己的思维逻辑来写 , 你自己觉得很明白 , 那是因为整个分析过程是你做的 , 别人不一定如此了解 , 要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读 , 所以要考虑你的分析阅读者是谁?他们最关心什么?你必须站在读者的角度去写分析邮件;
第六 , 数据分析报告尽量图表化 , 这其实是第四点的补充 , 用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论 , 当然 , 图表也不要太多 , 过多的图表一样会让人无所适从;
第七、好的分析报告一定要有逻辑性 , 通常要遵照:1、发现问题–2、总结问题原因–3、解决问题 , 这样一个流程 , 逻辑性强的分析报告也容易让人接受;
第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的 , 做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的 , 如果你连分析的对象基本特性都不了解 , 分析出来的结论肯定是空中楼阁了 , 无根之木如何叫人信服?!
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