招聘|一文读懂结构化思维，让你思考清晰、表达有力、工作高效( 二 ) 金字塔结构|演绎|销售额

不论是我们主动收集来的信息，还是被动接受的信息，信息到我们手里时，都是杂乱无章的，需要进行识别和筛选。
有效地识别和筛选信息，有三个重要维度：结论、理由、事实。
结论即中心思想，它是观点，即从一定的立场或角度出发，对事物和问题的看法。它通常出现在“因此、所以、由此可知、我要说的重点是…”等词语后面，同时也很容易出现在“开头和结尾” 。比如， “领导，这季度的销售额下降了3％” ，这就是一个结论，至于为什么下降，就是接下来要说的“理由” 。
理由即支撑和验证结论的原因，它能判断一个结论是否有价值，通常出现在“原因是、鉴于、有以下原因、论据是……”等词语后面。比如，这季度的销售额下降3％是因为竞争对手采取了低价策略、原材料成本上升、销售人员数量严重不足。这些都是支撑“销售额下降3％”这个结论的理由，但这些理由是否属实，是否真实存在，需要“事实”进行验证。
事实即客观存在、不带有任何感情色彩的信息。比如导致“这季度销售额下降3％”的原因是之一是对手采取了低价策略，那么就要找出对手采取低价策略的客观事实，比如同一品类商品，对手公司在原有价格上下调了10％。只有找到了客观事实，才能支撑“对手采取了低价策略”这个理由，否则这个理由不具有说服力。
结论、理由、事实三个部分缺一不可，任何一个层面的信息不完备，或者三者之间不存在逻辑关系，这条信息都可能是假信息。
所以，在我们收集、识别或筛选完信息后，要对这些信息进行真假判断。理由和结论必须要有客观事实做以支撑，并且事实和理由，理由和结论之间要有可以被证明的逻辑关系。
识别和筛选信息是基于结构化思维的纵向思考，即从金字塔结构图中最顶端的结论，到中间层的理由，以及最底层的事实，进行逐一梳理。光有纵向思考是不够的，还需要对横向的信息进行归纳和整理，即对每一个层级的信息进行分类和排序。
三、如何归纳和整理信息纵向思考中的各类信息需要满足逻辑关系，横向维度中的信息则需要分类，因为一个分类里相似的事物，更容易被人记住。
信息的归纳和整理需要遵循MECE法则，即相互独立，完全穷尽。各要素之间要保证互不交叉，也不遗漏，也就是“不遗不漏” 。

如何利用MECE法则进行信息分类，有五种方法：
1、二分法，即A和非A 。比如从生理角度划分，人可以分为男人和女人，这就是完全穷尽，并且相互独立的划分。如果将人分为男人和已婚女人，就不能完全穷尽，因为不是所有女人都是已婚。
2、过程法，即按照事物的发展时间、顺序、流程对信息进行分类。比如，前面我们提到的“商务谈判的十个技巧” ，可以分为“谈判前、谈判中、谈判后”三个阶段，将十个不同的技巧分门别类放入其中。
3、要素法，即证明事物的各个方面的特征。比如，高效能人土的七个习惯，优秀员工的六个品质，公司组织结构图等。
4、公式法，即按照公式设计的要素分类。比如，销售额=单价X数量。
5、矩阵法，即采用2X2矩阵对事物进行分类。在采取矩阵法时，需要确立两个维度，然后让两个维度进行交又，形成2X2矩阵，也就是形成四种不同的情况。比如。时间管理四象限，是从“重要程度”和“紧急程度”两个维度出发对事物进行分类，分成了“重要又紧急”“重要不紧急”“不重要但紧急”“不重要也不紧急”四类。