样本容量 _生活经验

总体,个体,样本,样本容量分别是什么总体个体样本容量
样本,样本容量,总体概念分别是什么?请举例说明

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总体是考察对象的全体。样本是观测或调查的一部分个体。样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称，即样本中个体。例如：研究某工厂生产的某种产品的废品率，从产品中抽出1000件进行检查。则这种产品的全体就是总体，而这种产品中的每件产品都是一个个体，而样本容量指抽出的1000件产品。扩展资料样本容量过小，会影响样本的代表性，使抽样误差增大、调查研究推论的精确性降低；而样本容量过大，虽然减小了抽样误差，但可能增大过失误差，而且无意义地增大经费开支。在决定样本容量大小时，主要考虑以下几个因素1、研究对象的变化程度。通常，总体方差越大，意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大，所以需要的样本容量越大，应该多抽一些样本单位。也就是说，研究的现象越复杂、差异越大，样本量要求就越大。2、研究允许的误差大?。ň范龋?。一般来说，允许误差越大，意味着对抽样的估计精度要求不高，所以就可以少抽取一些样本单位，需要的样本容量较小。反之，如果允许误差很小，就是研究要求精确度较高，那么需要的样本量就会比较大。所以，精度要求越高，样本量越大。3、要求推断的置信程度。在经验上，我们会选择0.05、0.01、0.001这三个水平作为可以接受的犯错概率。所以， 0.05是统计上可以接受的最低标准，也是需要样本最少的情况，把犯错概率控制在0.001以下，是非常严格的标准，需要的样本量也越大。同时，这三个犯错概率分别对应的可靠性系数为0.95、0.99、0.999 。也就是说，可靠性系数越大，需要的样本容量越大。参考资料来源：百度百科-总体参考资料来源：百度百科-样本容量参考资料来源：百度百科-样本
在统计中，总体、个体、样本、样本的容量各指什么？统计总体：是根据一定目的确定的所要研究的事物的全体。它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。同质性是确定统计总体的基本标准，它是根据统计的研究目的而定的。统计总体还应具备大量性。统计总体应该由足够数量的同质性单位构成。
总体单位（简称单位）是组成总体的各个个体。根据研究目的的不同，单位可以是人、物、机构等实物单位，也可以是一种现象或活动过程等非实物单位。
总体和单位的概念是相对而言的，随研究目的不同，总体范围不同而变化。同一个研究对象，在一种情况下为总体，但在另一种情况下又可能变成单位。
由总体的部分单位组成的集合称为样本（又称子样）。样本也由一定数量的单位构成的，样本所包含的总体单位数称为样本容量。
样本容量与样本个数
1.样本容量。样本是从总体中抽出的部分单位的集合，这个集合的大小称为样本容量，一般用n表示，它表明一个样本中所包含的单位数。
一般地，样本单位数大于30个的样本称为大样本，不超过30个的样本称为小样本。
2.样本个数。样本个数又称样本可能数目，它是指从一个总体中可能抽取多少个样本。
各观察值所出现的单位数，即频数，亦称次数，用fi表示。
频率=fi/∑fi

总体，个体，样本，样本容量的概念是什么？

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总体：总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。个体：通常是数字的名称，或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。样本：样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。样本容量：样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。扩展资料：样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越?。粗?样本容量越小其估计误差也就越大。一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300 。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。参考资料来源：百度百科-样本容量百度百科-样本百度百科-个体百度百科-总体
什么是样本容量？样本容量就是你在抽样的时候，或者是你在取样的时候，它的最大值这个最大值就是样本的容量。

什么是样本容量样本容量又称“样本数” 。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。
在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大，就像你研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高都量一量一样。
望采纳

什么是“样本容量”？统计学中的样本容量是个相对数，也是个绝对数。
在你手头上所采集的资料数据总个数中，你如果要做个“全员性”的统计，你的样本容量就是这个总个数，你如果从中抽取一部分组成一个样本，那么被抽取出的个数总和，就是你所要的样本容量，抽取方式不同，样本容量就有可能不一样。

解释什么是样本，什么是样本容量样本是总体中所抽取的一部分个体，而样本容量则是指样本中个体的数目

样本容量是什么

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样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越?。?反之,样本容量越小其估计误差也就越大。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大，就像研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高全部测量一次一样。样本容量相关资料在一些生产过程中，过程均值的正向飘移与负向飘移对生产者意味着不同损失。提出了两种非对称样本容量均值图，利用马氏链方法研究了控制图的控制性质。计算结果显示，对于小于1.5个过程标准差的过程均值飘移，非对称样本容量均值图在兼顾一方向飘移的同时能更加快速地发现另一方向飘移，而警戒限的加入加快了控制图发现过程均值一个方向漂移的速度。以上内容参考百度百科-样本容量
什么是样本?什么是样本容量?举几个例子

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样本是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。总体中抽取的所要考查的元素总称，样本中个体的多少叫样本容量。举例子：假设学校有2000人，要抽200人出来量身高。200就是样本容量，抽样比是十分之一。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大?。匾难镜ノ皇渴潜Ｖこ檠蟛畈怀骋桓ǚ段У闹匾蛩刂?。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。抽样方法：1、分层抽样：抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。2、整群抽样：将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。
总体、个体、样本和样本容量分别指什么？？

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总体：总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成，如由多个企业构成的集合，多个居民户构成的集合，多个人构成的集合，等等。个体：通常是数字的名称，或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。样本：样本（specimen）是观测或调查的一部分个体，总体是研究对象的全部。样本容量：样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断：估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越?。?反之，样本容量越小其估计误差也就越大。样本的内容是带着单位的。例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300 。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。
什么叫样本?什么叫样本容量？样本是总体中所抽取的一部分个体
样本容量则是指样本中个体的数目。
在一批学生中抽取了20名同学进行测试，那么样本是20名同学的成绩，样本容量是200.（样本容量是没有单位的）

总体，样本容量，个体，样本是什么意思总体个体样本容量
样本量是指什么样本量：总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为：其中，Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5 。
样本容量是什么统计学中的样本容量是个相对数，也是个绝对数。

在你手头上所采集的资料数据总个数中，你如果要做个“全员性”的统计，你的样本容量就是这个总个数，你如果从中抽取一部分组成一个样本，那么被抽取出的个数总和，就是你所要的样本容量，抽取方式不同，样本容量就有可能不一样。

什么叫做样本容量样本容量是指一个样本中所包含的单位数，一般用n 表示，它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系，即在总体既定的情况下，样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越?。?反之,样本容量越小其估计误差也就越大。

PPAP中的控制文件，样本频率和样本容量是什么意思啊一、在PPAP的样品阶段的CP，样本容量和频率是全数量检验的，如果性能测试是破坏性的则抽一个即可。
二、在试产阶段，要根据过程能力研究所采取的数据量和生产节拍来规定，如试生产500PCS，预计5小时能生产完成，而过程能力研究计划中要求要100个数据，那么样本容量为4PCS，样本频率为12分钟抽一次，也就是规定每12分钟抽样一次，每次抽4PCS 。

样本与样本容量的区别举例总体是指考察的对象的全体，
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况
你校学生为总体
2000中每个人为个体
你班为样本
50为样本容量

spc中样本容量k和样本数n 有什么区别样本容量是指一个样本里有多少个零件，样本数是指选取了多少样本
比如说做SPC分了25组，每组中包含2个零件，样本数是25，样本容量是2

样本量与样本容量有什么区别，有区别吗？没有
书中原话，我抄下来了。
从总体中抽取部分个体所组成的集合称为样品。样本中的个体有时也称为样品，样本中所包含的个体的个数称为样本量，常用n表示。

然后有道例题提到，因为样本容量n=5，较大，故可选用近似u检验。

显然书中表示的是一个概念。

如何确定样本量

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具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大?。淳纫螅?(3) 要求推断的置信程度。样本量n=C²σ²/p²P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越?。?总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。扩展资料合理确定样本容量的意义：1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；2.样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。参考资料：百度百科-样本量
样本容量应该如何确定？具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
样本容量怎么确定？具体确定样本量还有相应的统计学公式,不同的抽样方法对应不同的公式。
市场调查中产品的样本容量如何确定？样本量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。确定样本量的大小是比较复杂的问题，既要有定性的考虑也要有定量的考虑。从定性的方面考虑样本量的大小，其考虑因素有：决策的重要性，调研的性质，变量个数，数据分析的性质，同类研究中所用的样本量，发生率，完成率，资源限制等。具体地说，更重要的决策，需要更多的信息和更准确的信息，这就需要较大的样本；探索性研究，样本量一般较小，而结论性研究如描述性的调查，就需要较大的样本；收集有关许多变量的数据，样本量就要大一些，以减少抽样误差的累积效应；如果需要采用多元统计方法对数据进行复杂的高级分析，样本量就应当较大；如果需要特别详细的分析，如做许多分类等，也需要大样本。针对子样本分析比只限于对总样本分析，所需样本量要大得多。

具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大?。淳纫螅?3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。因此，如果不同城市分别进行推断时，大城市多抽，小城市少抽这种说法原则上是不对的。在大城市抽样太大是浪费，在小城市抽样太少没有推断价值。

总之，在确定抽样方法和样本量的时候，既要考虑调查的目的、调查性质和精度要求（抽样误差）等，又要考虑实际操作的可实施性，非抽样误差的控制、经费预算等。专业调查公司在这方面会根据您的情况及调查性质，进行综合权衡，达到一个最优的样本容量的选择。

样本量如何计算？具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大?。淳纫螅?(3) 要求推断的置信程度。样本量n=C²σ²/p²P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示。精度值越大，样本量越?。?总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。扩展资料合理确定样本容量的意义：1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；2.样本容量过?。蜓径宰芴迦狈ψ愎坏拇硇裕佣岩员Ｖね扑憬峁木范群涂煽啃裕?3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能?。?以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。参考资料：百度百科-样本量
求助样本量的计算方法

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样本量的计算公式为：其中， Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5 。样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学、物理学等学科。样本量大小是选择检验统计量的一个要素。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布。扩展资料抽样方法1、简单随机抽样一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。2、系统抽样当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。3、分层抽样抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。4、整群抽样整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。5、多段抽样多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。参考资料来源：百度百科-样本量参考资料来源：百度百科-样本
分层抽样如何确定样本容量

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样本数的确定方法有3种：1、分层定比：各层样本数与该层总体数的比值相等。例如：一所学校的男女比例是3:7，那么对该校男女生进行分层抽样的样本数比值也应该是3:7 。2、非比例分配法：当某个层次包含的个案数在总体中所占比例太小时，为使该层的特征在样本中得到足够的反映，可人为地适当增加该层样本数在总体样本中的比例，但这样做会增加推论的复杂性。分层抽样的特点：总体中赖以进行分层的变量为分层变量，理想的分层变量是调查中要加以测量的变量或与其高度相关的变量。分层的原则是增加层内的同质性和层间的异质性。常见的分层变量有性别、年龄、教育、职业等。分层随机抽样在实际抽样调查中广泛使用，在相同样本容量的情况下，它比纯随机抽样的精度高，此外管理方便，费用少，效度高。扩展资料某校初一、初二、初三年级分别有学生1000名、800名和700名，为了了解全校学生的视力情况，从中抽取容量为100的样本，怎样抽取较为合理。分析：由于不同年级的学生视力状况有一定的差异（初三学生的学习压力较大，因此用眼的时间也较长，视力状况较初一、初二年级的学生的视力状况差），不能在2500名学生中随机抽取100名学生，也不宜在3个年级中平均抽取。为准确反映客观实际，要注意总体中个体的层次性.以个有效的办法是，使抽取的样本中各个年级学生所占的比与实际人数占总体人数的比相同.应抽?。?初一学生：100×（1000÷2500）=40（名）初二学生：100×（800÷2500）=32（名）初三学生：100×（700÷2500）=28（名）参考资料来源：百度百科-分层抽样
样本容量怎么算？答案是什么？样本容量又称“样本数” 。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时，抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小，而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此，在抽样设计时，必须决定样本单位数目，因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的，是在抽样调查中总体的一些抽样。比如：中国人的身高值为一个总体，你随机取一百个人的身高，这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意：不能说样本的数量就是样本容量，因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。
具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式，我们知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于(1) 研究对象的变化程度；(2) 所要求或允许的误差大?。淳纫螅?3) 要求推断的置信程度。也就是说，当所研究的现象越复杂，差异越大时，样本量要求越大；当要求的精度越高，可推断性要求越高时，样本量越大。

统计学中样本,样本容量,总体,个体的概念是什么?看看你的高中课本，一定要仔细看书上的概念?。?很重要,那你就借一下06的高考生的数学书，高三的文科的就有解释

调查中的“总体，个体，样本，样本容量”是什么？举例说明【样本容量】就是总共的单个的样本的容量多少