群体极化现象与社交媒体和通信市场有着显著的相关性 。 在这些领域 , 具有独特观点和身份的群体经常进行内部商讨 。 群体极化现象也与许多和法律、政治有关的审议机构的运作有着显著的相关性 , 这些机构包括立法机构、委员会、多成员法庭和陪审团 。 我将在下文中对这一点进行阐述 。 现在 , 我们只需注意一些明显的可能性 。 如果公众之间存在明显的分歧而同时不同群体依然各说各话 , 那么结果可能会是公众意见的进一步分裂 。 因为群体成员会在初始倾向的基础上互相推动 , 朝着更极端的方向移动 。 而由志同道合的人构成的群体大多数时候只与内部成员讨论 , 所以不同群体之间可能会越来越疏远 。
同理 , 内部商讨的存在可能会促使政党或主要政党的成员走向极端 , 这种理论可以部分解释按党派路线投票的成因 。 极端主义组织往往会变得更加极端 。 一组由三个具有相似偏好的法官构成的小组 , 很可能会产生一个比任何一个成员在自己审判时所形成的裁决更为极端的裁决 。 正如我们即将看到的那样 , 最突出的群体极化通常发生在群体中的成员已经有极端主义倾向的情况下 。
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风险转移与谨慎转移
在需要受试者做出一系列涉及风险决策的实验中 , 研究人员首次发现了群体极化现象 。 1961年之前的传统观点认为 , 与提出某项计划的个人相比 , 决策小组、委员会或董事会可能会赞成中间立场 , 从而避免风险 。 但最初由管理学家詹姆斯·斯托纳(James Stoner)进行的相关实验却产生了另一个结果 , 即风险转移(risky shift) 。 群体商讨倾向于使群体成员愿意承担更大的风险 , 而寻求达成一致决议的小组 , 它的风险偏好程度通常高于甚至远高于单个成员的初始平均风险偏好 。
在这一点上 , 我们有必要对这些实验结果的两个层面进行区分 , 这两个层面都与法律和政策有关 。 第一个层面是指当需要达成一个群体决策时 , 讨论组会朝着极端目标移动——这有时被描述为群体的立场转移(choice shift) 。 这意味着 , 当需要达成群体决策时 , 该群体将倾向于采纳一个相较于群体成员初始观点分布更极端的观点 。 换言之 , 该群体将比中间或平均成员观点更极端 。 毫无疑问 , 群体决策准则在此过程中扮演了重要的角色;少数服从多数的准则可能产生不同于全员一致通过准则的结果 。 如果那些持极端观点的人最固执 , 也最自信 , 那么全员一致通过准则可能会导致群体向最极端的观点转变 。
第二个层面涉及群体如何影响个人(甚至是私人)的判断 , 这是群体极化一词的标准含义 。 群体商讨后形成的成员私人判断会朝着比其初始观点倾向更为极端的方向发展 。 群体成员的观点只朝着某一个方向推进而非另一方向是可能的 , 尽管两种截然相反的观点通常是相伴而生的 。
我们可以这样解读斯托纳的早期研究 , 即群体动力(group dynamic)通常会使群体和个体朝着承担更大的风险的方向移动 , 但这个结论过于简单 。 后续研究表明 , 在某些条件下 , 群体商讨可能(甚至容易)会使群体和成员的态度更谨慎 。 事实上 , 某些问题确实产生了谨慎的态度转变 。 例如决定是否结婚和在腹部剧痛可能需要医疗救治的情况下决定是否登机 。 在这些情况下 , 群体和成员都转向更谨慎的态度 。 事实上 , 尽管窃贼一起偷盗时倾向于承担更大的风险 , 但他们在讨论后则会趋于谨慎 。
研究人员注意到 , 在斯托纳的原始数据中 , 当群体成员“有相当大的初始风险偏好时 , 群体可能会表现出最大的向高风险决策转变的倾向” , 群体商讨的结果会倒向高风险的一端;那些“稍微改变或根本不改变风险倾向的群体 , 其成员最初的观点往往接近于天平中间的位置” 。 10因此 , 群体态度转变的方向似乎取决于最初的偏好分布 , 且转变程度取决于原始倾向的极端性 。 由一组非常谨慎的人构成的群体将显著地向更谨慎的方向转变;由一组倾向于冒险的人构成的群体将显著地向更冒险的方向转变;由一组持中间立场的人组成的群体将产生朝着初始倾向的较小转变 。 而转变的具体方向由他们的原始倾向决定 。
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