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【教学|培养大数据审计专业人才,实现审计与信息技术的高度融合】
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前言
大数据背景下的审计职业岗位 , 传统的底稿编写类基础工作会逐步减少 , 更多的业务要依赖于现代信息技术 , 数据分析与处理技术 , 实现审计业务数据的归集、整理、分析以及对比 , 从海量的审计数据中发现疑点 , 挖掘线索将成为审计工作的常态 , 运营便捷高效手段开展审计工作 , 能有效提高审计结果的准确性、降低工作的风险 , 提高工作质量 , 为投资者或政府部门提供高质量的审计报告 , 为社会经济的健康稳步发展保驾护航 。 因此 , 培养适应社会发展的大数据审计专业人才 , 是顺势而为的举措 , 是实现审计与信息技术的高度融合 , 拓展跨界视野、融入科技化与信息化大潮的必然要求 。
一、依据岗位能力框架需求 , 重构专业课程体系
(1)优化专业课程体系 。 学校融合优势产业资源 , 将财经服务前沿技术和服务标准引入审计专业人才培养体系 , 校企协同构建特色课程体系 。 大数据与审计专业新的课程体系主要包括三大模块 , 公共基础模块、专业知识与技能模块、职业拓展模块 。 专业知识与技能模块包含专业必备基础知识与信息化技术、专业核心技能课程;职业拓展模块主要包括专业选修课程、专业拓展课程(校企合作开发课程) , 专业拓展课程 , 必须是与行业企业专家合作 , 根据岗位职业技能需求 , 以岗位职业能力的培养为目标 , 结合现行职业标准和岗位职业资格要求 , 制定课程标准和教学内容 , 使学生走上工作岗位的岗前培训课程 , 这类课程应与企业共同考核评价 , 注重过程性评价 。
(2)建设优质课程教学资源库 。 优质的课程教学资源库 , 是有效开展教育教学 , 实现学习侧改革的重要基础 。 帮助学生实现多维度、跨时空学习的最有力保障 , 是让学生树立时时、处处、终身学习的观念 , 鼓励学生自我学习重要途径 。 依托学院的共享型专业教学资源库平台和专业团队 , 将大数据与审计专业核心专业课程建设成资源库课程 , 实现资源共享 , 实现多时间、多角度的学习和考试 , 为实现学生自主学习创造条件 。
(3)进一步优化教学内容 , 开发新型教材 。 在进行课程内容设计时 , 充分考虑审计行业特点、岗位要求以及新技术、新形势的发展需要 , 在准确把握专业面向的职业方向和能力要求基础上 , 在岗位能力分析、专业人才培养目标与毕业要求以及对应的毕业指标点分析的前提下 , 从培养学生的职业道德素质、专业知识与技能和职业发展前景等方面 , 优化课程体系优化教学内容 , 校企合作开发项目化活页式教材 , 共同完成人才培养 。
二、改革教学方式、方法 , 提高学习效率
深入开展教育教学方式方法研究 , 特别是教材教法 , 改变传统的传授式的教育教学方法 , 探索互动式、研究式、情境体验式教学方式方法内涵 。 应根据不同的课程性质和知识技能要求 , 提倡使用“翻转课堂” , 转变师生长期以来形成的主体不分、主次不明的课堂教学生态 , 在教学过程中尝试开展以学生为主体的“学为主、教为辅”课堂模式 , 让学生以主人翁的姿态面对学习 , 教师利用现代信息技术以及网络教学平台 , 开展互动教学 , 引导学生自主学习、探究式学习 , 实现“教师导学、学生自学、教师助学”互动教学模式 , 在教学实践中充分调动学生的主动性、积极性 , 实现“要我学”向“我要学”转变 , 一定会让学生学习的效率大大提高 。
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