算法|互联网人求职，稳定性压倒一切算法

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记者/ 何己派编辑/ 江昱玢

裁员、降薪、业务收缩，常年规模化扩张的互联网行业，如今步入精细化运营阶段，加速人才迁徙，倒逼择业心态改变。

压力之下，互联网人“自信崩塌” 。

近日，拉勾招聘发布的《2022互联网从业者信心指数报告》显示，超六成互联网人对未来职业稳定性持不确定态度，两成则认为自己“未来3-5年将有裁员风险” ，仅14%的人认为自己当前的工作“很稳定” 。

换岗需求在前，招聘平台各自出招，匹配企业与求职者。拉勾的打法是：借力AI算法，做好人岗匹配。

求职意向强烈

互联网人眼里，裁员似乎成为了行业新常态。

报告显示，超60%的人认为裁员会持续到至少明年， 18%的人觉得这一趋势将延续到2024年。

许多人对涨薪预期保守。认为未来三年薪资会处于持平或降低状态的互联网人，比例达到37% 。

互联网人跳槽首选的“饭碗” ，稳定性优先，超三成被调查者换工作考虑进国央企。

数据显示，拉勾招聘平台上长期处于离职状态的用户，单月规模超276万。相比往年，求职者的求职周期从2周增加到6周，压力加大。

“今年以来， C端求职意向确实挺强烈。 ”拉勾招聘技术副总裁蔚志刚向《21CBR》表示，从求职者的简历投递频率和成功率来看，能比较明显感受到该人群的紧迫和焦虑。

B端的招聘方，招人需要更精准务实， C端的求职者，调整了找工作的预期，两端对招聘平台的匹配技术，提出了更高的要求。

今年以来，不少招聘平台加码功能升级，以视频、直播、点评等新型招聘方式撬动业务、盘活流量。

拉勾今年年初推出的新功能“AI人岗通” ，现已全面上线。

其基于人工智能算法，模拟人工筛选简历，对简历和职位的匹配度进行智能判别，给出“通过”或“拒绝”的判定，并对候选人简历进行评分和系统评价，提升供求两端的效率。

拉勾招聘技术副总裁蔚志刚透露，该系统能帮HR筛选简历的效率提升30%-40% ，目前为免费使用。

智能匹配加码

在企业招聘端，简历筛选痛点显著。

拉勾招聘联合创始人、CMO鲍艾乐向《21CBR》表示，在拉勾平台上体量较大的公司，同时在线的职位超过2万个，中小企业发布10个在线岗位，相对应的每天收到的简历量也至少是几百份。

因此，一些大型公司设有简历筛选和管理的专职岗位。

“手工筛选其实是个比较基础的‘体力劳动’ ，算法的应用和服务发挥空间很大。 ”鲍艾乐表示。

AI人岗通落地的前提，在于业务链条能否形成闭环。

蔚志刚解释，大多数在线招聘平台的业务流并不完整，平台只能收集求职者从投递简历到获得面试邀约的信息，之后的环节，数据是缺失的。

拉勾的猎头业务线，从人才投递简历、面试过程到拿offer ，实现信息全量收集，整个业务链是完整的。

“这意味着我们能提取100多万求职者和职位的特征量数据，基于人工智能学习，训练出更准确的算法模型。 ”蔚志刚说。