关于技术进步与就业的关系 , 从两百多年前的李嘉图到一百多年前的凯恩斯 , 曾有过多次激烈争论 。 凯恩斯在1930年写道:“我们正在感染一种新的疾病 , 某些读者或许还不知晓这种疾病之名 , 但今后数年将频繁听到 , 那就是技术性失业(TechnologicalUnemployment) 。 ”走到数字经济快速发展的今天 , 我们如何来看待这个问题?从工作方式到工作地点 , 从商业逻辑到行业生态 , 数字化让各行各业正在发生深刻的变革 。 我们需要再次担心技术性失业吗?
早在2013年 , 牛津大学经济学家弗雷(CarlBenediktFrey)与他的计算机科学同事迈克尔·奥斯本(MichaelOsborne) , 在《技术预测与社会变革》期刊(TFSC)上发表了一篇文章 , 题为《就业的未来:工作对计算机化有多敏感?》(TheFutureofEmployment:HowSusceptibleAreJobstoComputerisation?) 。 他们对美国702个职业进行了分类 , 预测在未来20年内 , 随着人工智能和机器学习的进步 , 美国可能会有47%的职位被人工智能替代 。 这篇文章引起了媒体的关注 , 诸如“机器人要来抢你的工作”和“人工智能会对人类造成威胁吗”等危言耸听的夸张标题 , 出现在各大媒体头条 。
2019年 , 牛津经济研究所(OxfordEconomics)发布报告称 , 预计到2030年 , 全球约2000万个制造业职位将被机器人取代 , 相当于约8.5%的制造业职位 , 并可能会加剧收入的不平等 。
2020年疫情以来 , 数字化的进程在加速 , 在线化和数字化已经成为企业的必选项 。 许多职业与我们渐行渐远 , 工厂流水线上的智能机械臂即将让工人退出历史舞台 , 职业带路人被手机导航软件所取代 , 银行柜台人员、翻译、秘书、客服人员等一系列的传统职业 , 可能都将不复存在 , 甚至司机这一职业 , 也可能随着自动驾驶技术成熟 , 最终被完全取缔 。
回顾历史 , 每一次的技术大进步就会极大地影响就业形势 。 不过 , 我们并不需要杞人忧天 , 新技术在关上一扇门的同时 , 同时又会打开一扇窗 。 汽车时代大批量取代了马车夫 , 但同时又诞生了大量的司机 。 移动通讯时代阶段取代了一批电话总机和打字员 , 但同时又生出大量的程序员和电信工程师 。 由此可见 , 每一次技术革命对就业均有替代效应和补偿效应 。 数字化的进程更是按下了职业更替的快进键 , 而如果我们可以预测到那些新职业会出现和流行 , 提前做好相应的技术和心理准备 , 就不至于与新技术错配 , 坠入“结构性失业”的陷阱 。
【新能源|数字技术,对就业究竟是替代效应还是创造效应?】若干年前 , 当我在做一次职业生涯规划的讲座时 , 底下的听众问了我一个问题:“随着人工智能的快速发展 , 似乎什么工作都会被机器人所取代 , 那么我的孩子应该学什么专业呢?”当时我急中生智 , 回答道:“报考机器人维修专业吧 。 ”
在这篇文章里面 , 我并不想和你讨论哪些工作会被消灭或取代 , 而更多地想和你讨论 , 哪些新工作正在诞生 , 我们又如何在新型经济结构中培养新的工作技能和找到新的工作 。
在互联网电商蓬勃发展之前 , 估计谁也不会想到 , 我们这个社会居然会需要如此多的快递员和外卖小哥 。
国家统计局相关数据显示:截至2021年底 , 中国灵活就业者已达2亿人 , 其中有约1300万名外卖骑手 , 已经占到全国人口基数的近1% 。 深圳市总工会的数据显示:深圳市登记注册的货运、快递、网约车、外卖配送、电子商务等新就业形态劳动者约170万人 , 占全市职工总数的15% , 已成为深圳市劳动力大军的重要组成部分 。
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